28 5 月
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當網紅的假截圖被 Gemini 當成真理：向 Google 提出移除 AI 訓練資料的完整攻防手冊
前言：一則從未發生的新聞，如何透過 AI 摧毀一個人的聲譽？
2025 年 10 月，保守派活動人士 Robby Starbuck 在德拉瓦州高等法院對 Google 提起了一場 1,500 萬美元的誹謗訴訟。這起案件之所以震撼科技與法律界，不單是因為索賠金額，而是因為 Google 的 AI 系統——包括 Bard、Gemini 與開源模型 Gemma——在面對用戶查詢時，竟憑空捏造了針對 Starbuck 的駭人指控：性侵犯、兒童虐待、參與國會暴動，甚至與白人至上主義者掛鉤。更離譜的是，這些 AI 產出的謊言不僅言之鑿鑿，還附上了根本不存在的「新聞來源」——偽造的 Rolling Stone 與 Newsweek 文章連結、虛構的法院文件、從未發生過的判決紀錄。當使用者點擊這些連結時，只會看到 404 錯誤頁面，但傷害已經造成：陌生人當面質問 Starbuck，商業夥伴撤回合作，甚至有人因為這些「AI 認證」的謊言而對他發出死亡威脅。
這不是科幻電影的情節，而是 2026 年你我都可能遭遇的真實困境。當網紅為了流量與商業利益，透過後製假圖片、偽造對話截圖、剪輯變造影片來惡意中傷競爭對手或看不順眼的公眾人物時，這些造假內容一旦進入 Google 的索引資料庫，就可能被 Gemini 與 AI Overview 當成「可信來源」引用。AI 不會核實事實，它只會計算機率——而當一則謊言在網路上被轉發、討論、引用得夠多，它在向量空間中的權重就會上升，最終被語言模型視為「高置信度答案」輸出給數百萬用戶。
如果你現在正面臨這樣的處境：有人在網路上散布關於你的假截圖，而 Google 的 AI 竟然把這些內容當成事實回答給搜尋者——你該怎麼辦？這篇文章不提供心靈雞湯，只給你一套從技術阻斷、法律攻防到內容重建的完整作戰地圖。我們會深入拆解 Google AI 的資料攝取機制，教你如何向 Google 提出訓練資料移除請求，同時運用 GEO（Generative Engine Optimization）策略，讓真相在演算法時代重新奪回能見度。
第一章：網紅造假產業鏈與 AI 引用的完美風暴
假截圖已經是一門生意，而 AI 讓它變得更致命
在深入談法律與技術之前，我們必須先理解敵人是誰。今天的網紅經濟已經發展出一條完整的「名譽摧毀產業鏈」：從假帳號養成、輿論水軍操作、變造截圖影片，到最後透過 SEO 操作讓這些內容登上搜尋結果首頁。過去，這些假內容的殺傷力還受限於「人類的懷疑本能」——看到一張截圖，總會有人質疑「這會不會是 P 的？」
但生成式 AI 的普及徹底改變了遊戲規則。當一個普通使用者在 Google 搜尋你的姓名，AI Overview 直接在最上方給出一段「權威總結」，附帶幾個看起來正經的來源連結，人類的懷疑本能就會瞬間關機。根據 Pew Research 2025 年的研究，只有 1% 的使用者會點擊 AI Overview 下方的引用連結去驗證資訊來源。
換句話說，99% 的人看到 AI 給出的答案就直接當成真理了。
這就是為什麼網紅造假內容被 AI 引用後，殺傷力會呈指數級放大。一張假截圖原本可能只在某個八卦社團流傳，影響幾千人；但一旦被 Gemini 收錄並在相關查詢中引用，它可能會被展示給數十萬甚至數百萬搜尋者。更可怕的是，AI 的「幻覺」特性會讓謊言不斷自我強化——當 Gemini 生成一段關於你的假資訊，這段文字本身又會被其他 AI 系統爬取、索引，最終形成一個「謊言迴聲室」，讓假新聞在數位空間中不斷自我複製。
假內容如何滲透進 Google 的資料生態系？
要理解怎麼移除這些資料，你得先知道它們是怎麼進去的。Google 的 AI 系統並非單一模型，而是由多個層級構成的複雜生態：
表格
| 資料層級 | 內容類型 | 你的控制權 |
|---|---|---|
| 網頁索引 | 傳統搜尋引擎收錄的網頁、新聞、論壇貼文 | 可透過 robots.txt、noindex、移除要求控制 |
| 知識圖譜 | Google 整理的實體關係（人物、地點、事件） | 可透過 Google 知識面板回報機制申請修正 |
| AI 訓練語料 | 用於預訓練 Gemini/Bard 的大規模文本資料 | 極難移除，但可透過 robots.txt 的 Google-Extended 阻斷未來爬取 |
| 即時檢索增強（RAG） | AI 回答時即時搜尋的網頁內容 | 可透過移除原始網頁內容或要求下架來切斷 |
| 使用者互動資料 | Gemini 對話紀錄、回饋點擊 | 可透過 myaccount.google.com 刪除活動紀錄 |
網紅散布的假截圖或假新聞，通常會先出現在「網頁索引」層級——也就是被發布在部落格、論壇、社群媒體或內容農場上，然後被 Googlebot 爬取進索引。接著，如果這些內容獲得足夠的點擊、停留時間與反向連結，它們可能進入「即時檢索增強」層級，被 Gemini 在回答相關問題時即時引用。最棘手的是「AI 訓練語料」層級——一旦你的假資訊在 2023 年以前就被爬取並用於訓練 Bard/Gemini 的基礎模型，它就成了模型參數的一部分，理論上無法「單點移除」，只能透過模型更新或微調來稀釋影響。
這也是為什麼 Google 在面對 Starbuck 案時，發言人 Jose Castaneda 的辯護詞是：「這些是已知的幻覺問題，我們在 2023 年就已經處理過 Bard 的相關問題。」
這句話的潛台詞是：模型已經訓練完了，我們只能盡量讓它不要「幻覺」，但無法保證你的資料完全從模型中消失。
第二章：Gemini 與 AI Overview 為什麼會「學壞」？技術黑箱拆解
RAG 機制：AI 不是「知道」答案，而是「檢索後編造」答案
很多人誤以為 Gemini 像個全知全能的神諭，其實它在回答大多數問題時，執行的是一套稱為 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）的流程。簡單來說，當你問 Gemini「某某人是不是做過某某事」，模型會先把你的問題拆解成幾個「子查詢」（fan-out queries），例如：
- 「某某人 醜聞」
- 「某某人 判決」
- 「某某人 爭議」
然後它會用這些子查詢去搜尋 Google 的索引庫，抓回 10 到 50 個候選網頁。接著，模型會「閱讀」這些網頁的摘要，從中擷取片段，最後用自然語言生成能力把這些片段縫合成一段流暢的回答。問題就出在這裡：如果那 10 到 50 個候選網頁中，有 3 個是網紅造的假新聞，而這些假新聞因為標聳動、關鍵字密度高、互動率強，被 Google 的傳統排名演算法送上了首頁——那 Gemini 就極有可能把它們當成可靠來源引用。
根據 AI 搜尋引擎的運作研究，檢索階段有幾個關鍵信號決定哪些網頁會被選中：語義相關性（Semantic Relevance）、網域權威度（Domain Authority）、內容新鮮度（Content Freshness）、結構清晰度（Structural Clarity），以及引用密度（Citation Density）。
諷刺的是，網紅精心打造的假內容往往在這些指標上表現優異：他們會用精確的關鍵字、模仿新聞網站的 HTML 結構、甚至購買老網域來提升權威度，讓 Google 的檢索系統誤以為這是優質內容。
為什麼 AI 會「捏造」不存在的來源？
Starbuck 案中最令人毛骨悚然的細節，不是 AI 說他壞話，而是 AI 為了證明這些壞話，憑空創造了假的新聞報導與法院文件。這種現象在學術界被稱為「虛構引用」（Hallucinated Citations），但越來越多法律學者主張應該直接稱之為「AI 造假」——因為「幻覺」這個詞太溫和了，它讓人誤以為這是 AI 的「可愛小毛病」，而不是系統性的技術失敗。
聯合國大學在 2026 年 2 月發表的一份報告中尖銳指出：「將模型的虛構框定為『幻覺』，會微妙地將責任轉移到非 sentient 的 AI 身上。它被呈現為一種不幸的、幾乎可愛的人類式怪癖，而不是它真正的本質：特定技術架構的可預測失敗模式。」
這個語言選擇在法庭上產生了實質影響。在 2025 年 5 月的 Mark Walters 訴 OpenAI 案中，法官就因為 ChatGPT 的使用條款中已經「警告」用戶可能產生幻覺，而判決 OpenAI 不構成過失。
從技術角度來看，AI 之所以會捏造來源，是因為語言模型的優化目標是「生成看起來合理的文字」，而不是「生成真實的文字」。當模型不確定某個事實時，它受到的訓練獎勵機制會傾向於「猜測」而非「承認不知道」——就像一個學生面對不會的考題時，寧可瞎猜也不願留白，因為猜對了有分，猜錯了通常不會被額外懲罰。OpenAI 研究人員在 2025 年 9 月發表的技術分析就證實了這一點：即使擁有完美的訓練資料，當前的優化方法仍然會因為固有的統計限制而產生錯誤。
這意味著什麼？這意味著即使你把網路上的假新聞全部刪光，只要這些謊言曾經在訓練資料中出現過，Gemini 仍然可能在未來的某個查詢中「回憶」起這些虛構敘事，並且為了讓回答看起來更可信，自動腦補出根本不存在的來源連結。這不是 bug，這是 feature——是當前大型語言模型架構的根本特性。
AI Overview 與傳統搜尋結果的致命差異
傳統的 Google 搜尋結果頁（SERP）至少還給使用者「選擇權」：你可以自己判斷哪個藍色連結比較可信，可以比較不同來源的說法。但 AI Overview 把這個選擇權偷走了。它直接給你一個「標準答案」，把多個來源縫合成一段看似權威的敘事，而且引用連結被壓縮到幾乎不可見。
根據 Similarweb 的數據，零點擊搜尋（zero-click search）在 2024 年 5 月到 2025 年 5 月之間，從所有查詢的 56% 暴增到 69%，這 13 個百分點的躍升與 AI Overview 的普及直接相關。
換句話說，越來越多人連網頁都不點進去，就直接把 AI 給的摘要當成最終答案。這對名譽受害者來說是災難性的：你連為自己辯解的「點擊機會」都被剝奪了。
更糟的是，Google AI Overview 目前沒有全域關閉開關。使用者只能透過一些變通方法（例如在搜尋詞後面加上 -AI 運算符，或點選「Web」篩選器）來暫時移除 AI 摘要，但這些方法對絕大多數普通用戶來說過於技術性。
這意味著，一旦假資訊進入 AI Overview，它幾乎必然會被大規模傳播，而受害者幾乎無法透過「讓使用者關閉 AI」來自救。
第三章：你的名譽值多少錢？從 Starbuck 案看 AI 誹謗的法律戰場
為什麼 Starbuck 案可能改寫網路誹謗的遊戲規則？
Robby Starbuck 不是第一個因 AI 虛構內容提告的人，但他的案子可能是迄今為止最具指標意義的一個。在他之前，喬治亞州電台主持人 Mark Walters 在 2023 年控告 OpenAI，指控 ChatGPT 捏造他挪用槍枝權利組織資金的消息。結果法官在 2025 年 5 月判決 Walters 敗訴，理由是：記者收到這些幻覺輸出時，不應該直接相信；而且 OpenAI 的使用條款已經「充分警告」了用戶。
但 Starbuck 案有幾個關鍵差異，可能讓結果完全不同：
第一，重複通知與不作為。 Starbuck 聲稱他從 2023 年起就多次透過電子郵件、律師函甚至停止令通知 Google，但 Google「坐視不管」。根據法律學者 Eugene Volokh 的分析，持續發布已知為假的內容，「可能被視為足以顯示所謂的『實際惡意』（actual malice）」——而實際惡意正是美國誹謗法中讓公開人物勝訴的關鍵門檻。
第二，AI 捏造了具體的「證據」。 Walters 案中的假資訊比較籠統，但 Starbuck 案中的 Gemini 不僅指控犯罪，還提供了虛構的法院文件、不存在的媒體報導連結，甚至聲稱這些假資訊已被展示給 284 萬名獨立用戶。這種「細節豐富的虛構」讓謊言更具說服力，也讓 Google 的「幻覺免責牌」更難打。
第三，商業損害的具體證據。 Starbuck 提供了客戶因 AI 內容而取消合約、陌生人當面質問、甚至生命威脅的具體紀錄。相較於 Walters 案僅有「名譽受損」的抽象主張，Starbuck 的損害賠償計算有明確的商業與人身安全基礎。
Google 的辯護策略很明確：一是強調「所有大型語言模型都會幻覺，這是已知問題」；二是主張使用條款的免責聲明已經充分告知風險；三是質疑沒有「可識別的受眾」合理信賴這些輸出。
但 Starbuck 的反擊論點同樣犀利：如果一間公司明知其產品會隨機對人潑髒水，而且持續兩年不修理，這還能叫「免責的技術限制」嗎？這難道不是產品責任的疏失？
台灣法律框架下的救濟途徑
雖然 Starbuck 案發生在美國，但台灣受害者面對的困境並不亞於此。在台灣，當你的名譽被網紅假內容損害，且被 Google AI 引用時，你至少有四條法律戰線可以開闢：
1. 刑法第 310 條誹謗罪
這是最直接的刑事途徑。誹謗罪的構成要件有三：一、散布文字或言語；二、內容足以毀損他人名譽；三、行為人明知或可得而知為虛偽。網紅在社群媒體發布假截圖，已經符合「散布文字」；而 AI 將這些內容引用並展示給大眾，則大幅擴大了「散布」的範圍。需要注意的是，誹謗罪屬於「告訴乃論」，必須在知悉犯人後六個月內提出告訴。
2. 民法第 184 條侵權行為損害賠償
即使不構成刑事誹謗，你仍然可以主張民事侵權，要求網紅與平台賠償名譽受損、精神痛苦與商業損失。在 AI 誹謗的情境下，損害賠償的計算會特別棘手——因為傳統的名譽損害通常以「散布範圍」估算，但 AI 的散布範圍幾乎無法精確統計。這時候，你需要善用 Google Search Console 的流量數據、AI Overview 的出現頻率截圖，以及第三方輿情監測工具，來證明「潛在閱覽人數」。
3. 個人資料保護法
如果假截圖中涉及你的個人資料（例如身分證字號、地址、電話、病歷等），即使內容為真，未經同意散布也可能違反個資法。更重要的是，如果 Google AI 在訓練或檢索過程中處理了這些個資，你可以依據個資法第 3 條的「資料當事人權利」，向 Google 提出查詢、更正或刪除請求。雖然 Google 的總部在美國，但其在台灣設有子公司與資料處理機制，這使得個資法的域外適用與跨國執行成為可能。
4. 數位中介服務法（草案階段）
台灣目前尚在審議中的《數位中介服務法》草案，若未來通過，將為網路平台（包括搜尋引擎與 AI 服務提供者）設定更明確的內容審查與下架義務。雖然目前尚未生效，但這代表立法趨勢正在朝「平台對 AI 生成內容負有更高注意義務」的方向發展。你可以透過立法倡議、向立委陳情等方式，推動這類保護機制的盡快落實。
為什麼告 Google 在台灣特別困難？
坦白說，在台灣直接對 Google 提起 AI 誹謗訴訟，目前面臨幾個結構性障礙：
管轄權問題。 Google LLC 的註冊地在美國德拉瓦州，台灣法院對其是否具有管轄權，需要透過國際私法中的「侵權行為地」來論證。如果你主張「損害發生地在台灣」（因為台灣使用者搜尋時看到了 AI 誹謗內容），法院可能會受理，但送達訴狀與判決執行都極為複雜。
舉證困難。 你需要證明 Google「明知」AI 會輸出關於你的假資訊卻不處理。這需要大量的通知紀錄——包括你向 Google 檢舉的時間戳、Google 的回應（或沉默）、以及 AI 持續輸出假資訊的後續證據。
損害計算。 台灣法院對於名譽損害的賠償金額通常保守，一般在數十萬到數百萬新台幣之間，與 Starbuck 索賠的 1,500 萬美元天差地遠。而且法院可能會認為「AI 已經警告可能不準確」，從而減輕 Google 的賠償責任。
因此，對台灣受害者來說，更實際的策略可能是「雙軌並進」：一方面對網紅（內容製造者）提起刑事誹謗與民事侵權訴訟，另一方面對 Google 採取「資料移除請求」與「行政申訴」的組合拳，而非直接走上漫長的跨國訴訟。
第四章：戰術手冊——向 Google 提出移除 AI 訓練資料的完整 SOP
第一步：釐清你的資料散落在哪些「桶子」裡
在開始任何移除操作之前，你必須像法醫一樣先盤點證據。Google 的 AI 資料並不存在於單一倉庫，而是分散在至少六個不同的產品表面。根據 2026 年 5 月的最新實測，這些表面各有不同的刪除路徑與保留邊界：
表格
| 資料所在位置 | 刪除入口 | 保留邊界與注意事項 |
|---|---|---|
| Gemini Apps 對話紀錄 | Gemini Apps Activity 或 Google My Activity | 刪除後仍可能保留 72 小時以供服務運作；曾被標記為政策審查的對話可能保留長達 3 年 |
| Google AI Studio / 免費 Gemini API | 專案內刪除上傳檔案 + 提出支援請求 | 免費層級的提交內容可能被用於「改善 Google 產品」，需明確要求刪除並保留證據 |
| 付費 Gemini API / Vertex AI | Cloud Console 的資料儲存庫清除 | 付費服務的資料使用條款不同，但「Grounding with Google Search」等功能仍可能保留資料 30 天 |
| Chrome 裝置端 AI | Chrome 設定 > 系統 > 刪除本機模型 | 僅刪除本機檔案，不影響帳號層級的活動紀錄 |
| AI Mode / 搜尋歷史 | AI Mode 歷史或 Web & App Activity | AI Overview 屬於搜尋產品的一部分，需透過網站擁有者工具控制內容顯示 |
| 網站發布者控制 | robots.txt、noindex、Google-Extended | 控制未來爬取與訓練使用，但不影響已收集的資料 |
如果你只是普通使用者，擔心自己與 Gemini 的對話中洩漏了敏感資訊，你的首要戰場是「Gemini Apps Activity」。但如果你是被網紅攻擊的公眾人物，假內容已經出現在網路上並被 AI 引用，你的戰場會橫跨「網站發布者控制」（阻止未來爬取）、「搜尋結果移除」（處理已索引內容）、以及「法律通知」（要求 Google 從訓練資料中移除）。
第二步：刪除 Gemini 對話紀錄與活動軌跡
這是針對「你自己不小心把敏感資訊餵給 Gemini」的防禦性操作，但也是建立「你已盡合理注意義務」的法律證據的一環。
操作路徑：
- 登入你的 Google 帳號，前往 myactivity.google.com/product/gemini
- 點擊頁面頂部的「刪除」按鈕，選擇「所有時間」
- 確認刪除後，前往 Gemini Apps Privacy Hub，將「保留活動」（Keep Activity）設定為「關閉」
- 檢查 Web & App Activity 設定，確保 Gemini 的互動不會被同步儲存到更廣泛的帳號活動紀錄中
重要提醒： 根據 Google 的官方文件，即使你把 Keep Activity 關閉，對話仍可能在內部保留長達 72 小時以處理服務運作與回饋。而那些曾被標記為「需要人工審查」的對話（例如涉及自殺、暴力、或兒童安全的內容），則可能在一個獨立的系統中保留長達三年，且不會因為你刪除 Gemini Apps Activity 而被清除。
這意味著，如果你曾經在 Gemini 對話中貼上過假截圖或相關法律文件，這些內容可能已經進入了人工審查流程，成為無法完全抹除的紀錄。
第三步：阻止 Google-Extended 未來爬取你的網站內容
如果你是網站擁有者，或者你委託他人架設了個人官方網站、部落格，你必須立即透過 robots.txt 檔案阻止 Google 的 AI 爬蟲。Google 在 2023 年推出了專門用於 AI 訓練與推理的爬蟲 Google-Extended，它與傳統的 Googlebot（負責搜尋索引）是分開的。這意味著你可以選擇「讓 Google 搜尋引擎正常收錄我的網站，但禁止 Gemini 用我的內容來訓練或回答問題」。
robots.txt 設定範例：
User-agent: Google-Extended
Disallow: /
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: anthropic-ai
Disallow: /
User-agent: CCBot
Disallow: /這段指令會阻止 Google-Extended、OpenAI 的 GPTBot、Anthropic 的爬蟲，以及 Common Crawl 的機器人存取你的網站。請注意，這只能阻止「未來的爬取」，對於已經被收錄進訓練語料庫的內容無效。
如果你需要更細緻的控制，可以考慮採用 Spawning AI 推出的 ai.txt 協議，它允許你針對不同類型的 AI 使用（訓練、推理、索引）設定不同的權限。例如，你可以允許 AI 搜尋引擎「索引」你的網站以便用戶找到你，但禁止「訓練」使用你的內容來改善模型。
第四步：對已索引的假內容提出移除要求
如果網紅的假截圖或假新聞已經出現在 Google 搜尋結果中，你需要分兩個層級處理：
層級 A：從原始平台下架
這是最根本的解決方案。找到假內容最初發布的平台（可能是 Dcard、PTT、部落格、YouTube、Instagram、TikTok），向平台提出檢舉或下架要求。每個平台的流程不同：
- Dcard：透過文章下方的「檢舉」按鈕，選擇「侵害名譽」或「散布不實訊息」
- PTT：寫信給該看板板主，或透過 PTT 官方檢舉管道
- YouTube：使用「檢舉」功能中的「騷擾與霸凌」或「誹謗」類別
- 部落格（Blogger/WordPress.com）：向平台提出 DMCA 或法律通知
一旦原始內容被平台下架或設為私人，Google 的索引會在下次重新爬取時自動更新。但這可能需要數天到數週。
層級 B：向 Google 提出搜尋結果移除要求
如果原始平台不配合下架，或者內容存在於平台無法控制的第三方網站（例如架在海外的內容農場），你可以直接向 Google 提出「從搜尋結果移除」的要求。Google 提供幾種不同的移除管道：
表格
| 移除類型 | 適用情境 | 申請入口 |
|---|---|---|
| 個人資訊移除 | 內容包含你的身分證字號、銀行帳號、聯絡資訊、未經同意的親密影像 | Google 搜尋中心的「移除個人資訊」表單 |
| 法律移除要求 | 內容構成誹謗、侵犯著作權、違反法院命令 | Google 法律支援中心的「提出法律申訴」 |
| AI Overview 回報 | AI 生成的摘要中包含錯誤或有害資訊 | AI Overview 卡片右下角的「回報」連結 |
對於 AI 誹謗受害者來說，「法律移除要求」是最有力的武器。你需要準備一份正式的法律通知（Legal Notice），內容必須包含：
- 你的完整身份資訊（姓名、地址、聯絡方式）
- 被指控侵權內容的精確 URL
- 侵權的具體主張（例如：「該頁面宣稱本人涉及性侵犯，純屬虛構，已構成刑法第 310 條誹謗罪」）
- 聲明內容屬實的具結（「本人願就本通知之真實性負法律責任」）
- 電子簽名
Google 在收到有效的法律通知後，通常會在數個工作天內審查，並可能暫時從搜尋結果中移除相關內容，同時通知內容發布者。如果發布者提出反通知（Counter-Notification），則可能進入正式的法律程序。
第五步：要求從 AI 訓練資料中「遺忘」你的資料
這是最困難也最具爭議的一步。理論上，一旦資料被用於訓練大型語言模型，它就成為了模型數十億參數中的一部分，無法像從資料庫中刪除一筆紀錄那樣「單點移除」。Google 目前並未提供類似 GDPR「被遺忘權」的單一表單，讓你要求從 Gemini 的基礎模型中徹底抹除特定資料。
但這不代表你毫無作為。以下是幾個可以施壓的切入點：
切入點 1：GDPR / CCPA 的「刪除權」
如果你是歐盟居民或加州居民，你可以援引 GDPR 第 17 條（被遺忘權）或 CCPA 的刪除權，向 Google 的資料保護官（DPO）發出正式請求。請求書中應明確要求：
- 刪除所有與你相關的個人資料，包括用於 AI 模型訓練、微調、評估的資料
- 確認這些資料未被用於任何現行或未來的模型訓練
- 要求 Google 在 30 天內書面確認刪除完成
即使你不是歐盟或加州居民，你仍然可以參考這個範本的結構，向 Google 提出「基於個人資料保護法」的刪除請求。雖然 Google 可能以「美國法律不適用」為由拒絕，但這封信本身就是你未來訴訟中的「已盡通知義務」證據。
切入點 2：Google AI Studio / API 層級的資料刪除
如果你曾經透過 Google AI Studio 或免費 Gemini API 提交過與此事件相關的資料（例如你為了測試 AI 反應而輸入的截圖或文件），你需要：
- 立即停止透過免費管道提交任何敏感資料
- 記錄帳號、專案 ID、時間戳、提示詞內容
- 刪除 AI Studio 介面中可見的上傳檔案與對話
- 透過 Google Cloud Support 提出正式的資料刪除請求，並保留案件編號
根據 Google 的條款，免費層級的提交內容「可能被用於改善 Google 產品」，這意味著你的敏感資料極有可能已經進入了訓練迴圈。只有付費的 Gemini API 或 Vertex AI 路徑，才明確承諾「提示與回應不會被用於改善產品」。
切入點 3：持續監測與重複申訴
即使 Google 回應已「處理」你的移除要求，你也必須持續監測。AI 模型的更新週期通常為數週到數月，而且 Google 會不斷重新爬取網頁。建議你建立一個監測清單，每週手動檢查以下項目：
- 搜尋你的姓名 + 關鍵字，觀察 AI Overview 是否仍出現假資訊
- 使用 Gemini 直接詢問關於你的爭議，記錄輸出內容與引用來源
- 檢查 Google Search Console 的「連結到你網站的網站」報告，看是否有新的垃圾網站引用你
如果發現 AI 仍然輸出假資訊，立即截圖、記錄時間戳，並再次提交移除要求。這種「重複通知」的紀錄，在法律上會強化 Google「明知而不作為」的過失主張。
第五章：不只是防守——如何用 GEO 讓真實內容在 AI 時代突圍
從 SEO 到 GEO：為什麼傳統搜尋優化已經不夠用？
如果你已經花了好幾年經營個人品牌，把官方網站推上了 Google 首頁，你可能會以為這樣就夠了。但在 AI Overview 時代，傳統 SEO 只是入場券，不再是保證票。根據 2026 年的多項研究，Google AI Overview 的引用來源選擇機制與傳統排名演算法有顯著差異：它更重視內容的「可提取性」（Extractability）、「語義完整性」（Semantic Completeness），以及「權威共識」（Third-Party Consensus）。
這就是 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）登場的時刻。GEO 不是取代 SEO，而是在 SEO 的地基上，為 AI 檢索系統重新設計內容的呈現方式。對於名譽受害者來說，GEO 的戰略意義在於：你無法完全消滅謊言，但你可以讓真相在 AI 的回答中佔據主導地位，讓使用者在看到假資訊之前，先看到你的澄清與事實。
GEO 的七大核心原則
根據 Princeton 大學研究團隊 2023 年的奠基論文與後續 2026 年的實務驗證，以下策略能有效提升內容在 AI 生成答案中的可見度：
原則 1：40 字直接定義法則
AI 模型渴望簡潔的摘要片段。在你的官方網站或部落格的 H1 標題下方，緊接著放置一段 40 到 60 字的直接定義，不含行銷廢話。例如：
❌ 錯誤示範：「在這個瞬息萬變的數位時代，個人名譽管理變得比以往任何時候都更加重要……」
✅ 正確示範：「[你的姓名] 是台灣 [產業] 領域的 [職稱]，自 [年份] 起擔任 [公司/組織] 的 [職位]，專精於 [專業領域]。」
這種「答案優先」的格式讓檢索系統能夠直接抓取一段文法完整、語義清晰的解釋，無需從長篇大論中提煉。
原則 2：用資料表格結構化「真相」
非結構化的文字對 AI 來說難以解析，結構化資料則是黃金。把你經歷過的爭議、時間線、澄清聲明整理成 HTML 表格。例如：
表格
| 日期 | 指控內容 | 事實查核結果 | 證據連結 |
|---|---|---|---|
| 2025/03/15 | 網紅 A 宣稱本人挪用公款 | 經會計師查核，無任何資金異常 | [查核報告 PDF] |
| 2025/06/02 | 假截圖宣稱本人發表歧視言論 | 該截圖經鑑識為後製變造，原始對話紀錄已提交警方 | [鑑識報告] |
當 AI 被問及「某某人是否涉及某醜聞」時，它可以直接從你的表格中提取「事實查核結果」欄位，給出準確的否定答案。
原則 3：FAQ Schema 標記
這是 GEO 中最強大的技術武器。透過在網頁原始碼中嵌入 FAQPage 的 Schema 標記，你讓 Google 的 AI 能夠以機器可讀的格式理解你的問答內容。研究顯示，帶有 FAQ Schema 的頁面，被 AI Overview 引用的機率顯著高於未標記的頁面。
你需要標記的 FAQ 應該直接針對網紅的造假內容，例如：
- 「[你的姓名] 是否真的涉及 [某醜聞]？」
- 「網路上流傳的 [某截圖] 是否真實？」
- 「關於 [某事件] 的事實查核結果為何？」
每個問題下方給出 40 到 60 字的直接回答，然後再展開詳細說明。
原則 4：權威性引用與第三方共識
AI 系統更信任「別人怎麼說你」，而不是「你怎麼說自己」。因此，你需要積極建立第三方驗證節點：
- 爭取讓新聞媒體報導你的澄清聲明（即使是地方新聞或產業媒體）
- 在學術機構、專業協會的網站上留下你的正確資料
- 確保你的 LinkedIn、Crunchbase、Wikipedia（如果有的話）資訊一致且更新
當 AI 檢索系統發現多個高權威網站對你的描述一致時，它會將這些來源視為「驗證節點」，優先於單一的可疑部落格。
原則 5：語義鄰近與上下文向量
關鍵字已死，語義向量當道。如果你想讓 AI 在回答「[你的姓名] 是否可靠」時引用你的內容，你的網站不能只有自傳，還必須覆蓋與你專業領域相關的語義概念。例如，如果你是律師，你的網站除了個人介紹，還應該有「誹謗罪構成要件」、「網路名譽權保護」、「AI 幻覺法律責任」等相關主題的深入文章。這會讓 AI 將你的網站視為該語義空間中的「權威節點」。
原則 6：新鮮度協議
AI 檢索系統有強烈的「近期偏見」（Recency Bias）。一篇 18 個月前的全面指南，可能會輸給上週發布的中等品質文章。你必須建立內容更新排程：
- 高價值頁面（如個人介紹、爭議澄清頁）：每 2 到 3 個月檢視更新
- 中等價值頁面（如部落格文章）：每 6 個月更新
- 新聞與趨勢內容：有新資訊時立即更新
每次更新都要加入新的統計數據、案例研究，並在 Schema 標記中更新 dateModified 欄位。
原則 7：為「零點擊價值」設計內容
這是 GEO 最殘酷也最重要的現實：很多使用者會從 AI 的答案中獲得滿足，永遠不會點進你的網站。這不是失敗，而是新常態。你必須為「零點擊價值」設計內容：
- 品牌提及：即使沒有點擊，被引用本身就建立了品牌認知
- 歸因清晰：在內容中明確標示作者姓名、頭銜、聯絡方式，讓 AI 在引用時順帶提及
- 後續價值引導：在內容結尾加上「如需了解更多關於 [相關主題]，請參考……」
- 工具/資源提及：「使用 [你的服務名稱] 來實施此策略……」
當使用者在不同查詢中 3 到 5 次看到你的品牌被引用，他們會開始直接搜尋你——而這些流量是你能夠控制的。
實戰建置：你的「數位名譽堡壘」架構圖
綜合以上原則，建議你建置以下內容資產：
表格
| 資產類型 | 目的 | GEO 優化要點 |
|---|---|---|
| 個人官方網站首頁 | 建立權威基線 | H1 下方 40 字定義、Person Schema、最新活動日期 |
| 「事實查核」專頁 | 直接反擊假資訊 | FAQ Schema、時間線表格、第三方證據連結 |
| 專業部落格 | 擴展語義向量 | 每篇 2,000 字以上、專家引言、統計數據、定期更新 |
| 媒體報導彙整頁 | 強化第三方共識 | 引用權威媒體原文、標記 NewsArticle Schema |
| 法律聲明頁 | 嚇阻進一步造謠 | 明確列出已提告案件、律師事務所聯絡方式、禁止轉載聲明 |
第六章：台灣受害者的法律救濟地圖——從報案到開庭的實務流程
階段一：證據固化（黃金 72 小時）
當你發現網紅的假內容被 AI 引用時，時間是你的敵人。AI 的輸出會隨著模型更新而變化，網紅也可能隨時刪文滅證。你必須在發現後的 72 小時內完成以下證據固化：
1. 截圖與錄影
- 使用螢幕錄影軟體（如 OBS、QuickTime）錄下你在 Google 搜尋姓名、點擊 AI Overview、展開引用來源的完整過程
- 對 Gemini 的對話介面進行截圖，保留時間戳與 URL
- 對網紅發布的原始假截圖進行截圖，並使用 Wayback Machine（web.archive.org）進行網頁存檔
2. 建立證據鏈
- 記錄你「何時、如何」發現這些內容（例如：「2026/05/20 下午 3 點，客戶來電告知在 Google 搜尋時看到 AI 說我涉及詐欺」）
- 保留所有因此事件產生的商業損失證據（取消的合約、退貨紀錄、客戶來信）
- 如果有任何人因為這些假資訊對你進行騷擾或威脅，立即報警並保留報案三聯單
3. 公證或鑑識
對於關鍵證據（尤其是假截圖的後製痕跡），建議委託專業數位鑑識機構進行分析。台灣有許多資安公司提供「影像真偽鑑識」服務，能夠檢測圖片是否經過 Photoshop 編輯、EXIF 資訊是否異常、像素層級是否有拼接痕跡。這份鑑識報告在法庭上會是極具說服力的證據。
階段二：刑事告訴流程
步驟一：撰寫刑事告訴狀
告訴狀應包含：
- 告訴人（你）與被告（網紅）的基本資料
- 犯罪事實的詳細描述（何時、何地、用什麼帳號、發布了什麼內容）
- 證據清單（截圖、錄影、鑑識報告、證人名單）
- 法律依據（刑法第 310 條）
強烈建議委任律師撰寫。一份結構嚴謹、論證清晰的告訴狀，能大幅提升檢察官起訴的機率。
步驟二：向警察局報案或直接向地檢署提出告訴
你可以選擇：
- 到被告居住地的警察局報案，製作筆錄後由警方移送地檢署
- 直接向被告居住地的地方法院檢察署提出告訴
取得報案三聯單或告訴狀收據後，案件進入不公開的偵查程序。
步驟三：檢察官偵查與開庭
檢察官可能傳喚你、被告與證人進行訊問。此階段你需要：
- 清楚陳述事實經過
- 提交所有證據原件
- 如有和解可能，可透過檢察官或律師進行協商
若檢察官認定被告有犯罪嫌疑，將提起公訴，案件進入法院審理。誹謗罪為告訴乃論，你可以在法院調解成立後撤回告訴，但建議在撤回前確保對方已公開道歉並賠償。
階段三：民事侵權與平台責任
同步於刑事程序，你可以提起民事侵權訴訟，要求網紅與平台賠償。民事訴訟的優勢在於：
- 舉證責任較刑事低（只需「優於蓋然性」，不需「超越合理懷疑」）
- 可以請求財產上損害（商業損失）與非財產上損害（精神慰撫金）
- 可以聲請假處分，要求法院命被告或平台暫時移除內容
對於平台的責任，台灣現行法下，網路平台通常可以主張「避風港條款」——只要平台在收到通知後盡速移除內容，就不負侵權責任。但如果平台「明知」內容違法卻不處理，就可能喪失避風港保護。這就是為什麼你向 Google 提出的重複移除要求如此重要：它們證明了平台「明知」。
階段四：跨境執行與替代性爭端解決
如果網紅或內容平台位於境外（例如假新聞網站架設在東南亞或東歐），台灣判決的執行會非常困難。此時可以考慮：
- 國際仲裁：如果平台的使用條款包含仲裁條款，你可以透過國際仲裁機構（如 ICC、SIAC）尋求救濟
- 域名爭議：如果假網站使用與你商標混淆的域名，可以透過 WIPO 的域名爭議解決程序（UDRP）爭取域名轉移或註銷
- 支付管道封鎖：如果網紅透過 Patreon、PayPal 等管道獲利，你可以向這些金流平台檢舉其違反服務條款，間切斷其收入
常見問答（FAQ）
Q1：Google AI 已經輸出關於我的假資訊，我該先告網紅還是先告 Google？
A： 在台灣的實務上，建議先對網紅（內容製造者）提起刑事誹謗告訴與民事侵權訴訟。原因有三：第一，網紅通常有明確的台灣戶籍與資產，執行較容易；第二，假內容的原始出處是網紅，移除源頭後 AI 引用的機率自然下降；第三，對 Google 的跨國訴訟成本極高，應作為後續的升級手段，而非第一線武器。同步進行的，是透過本手冊第四章的技術與行政管道，向 Google 提出資料移除要求。
Q2：我向 Google 提出移除要求後，多久會生效？
A： 這取決於移除類型。如果是「個人資訊移除」（如身分證字號、電話），Google 通常在數個工作天內審查，若符合政策可能立即從搜尋結果移除。如果是「法律移除要求」（如誹謗主張），審查時間可能延長至 2 到 4 週，因為 Google 需要評估法律主張的有效性，並可能給予內容發布者反通知的機會。至於「AI 訓練資料移除」，目前沒有標準時程，Google 可能僅回覆「已記錄您的意見」，而不保證具體移除時間。
Q3：把 robots.txt 設為禁止 Google-Extended 後，已經存在的 AI 引用會消失嗎？
A： 不會。robots.txt 的 Disallow 指令只影響「未來的爬取」，對已經被索引或已經用於訓練的內容無效。要讓現有的 AI 引用消失，你需要同時執行：(1) 從原始平台移除假內容，讓 Google 在下次重新爬取時更新索引；(2) 向 Google 提出搜尋結果移除要求，加速索引更新；(3) 如果 AI Overview 仍然引用，使用 AI Overview 卡片上的「回報」功能，並選擇「資訊不實」或「過時」。
Q4：我是歐盟居民，可以引用 GDPR 要求 Google 從 AI 模型中刪除我的資料嗎？
A： 理論上可以。GDPR 第 17 條賦予資料主體「被遺忘權」，要求資料控制者刪除個人資料。但實務上，大型語言模型的「刪除」與傳統資料庫不同——無法像刪除一筆 SQL 紀錄那樣精確移除特定資料。Google 可能主張「技術上不可行」或「重新訓練模型的成本過高」。然而，GDPR 的執行機關（如愛爾蘭資料保護委員會）已經在審查類似案件，未來可能迫使 Google 開發「機器遺忘」（Machine Unlearning）技術。即使 Google 拒絕，你的正式請求信本身也是重要的法律證據。
Q5：GEO 優化會不會讓我看起來像在「操縱」AI 結果？
A： GEO 的本質是「讓真實、準確、有價值的內容更容易被 AI 理解與引用」，這與傳統 SEO 並無道德差異。你應該避免的，是「黑帽 GEO」——例如大量產生低品質的 AI 內容來淹沒搜尋結果，或使用誤導性的 Schema 標記。正確的 GEO 實踐包括：提供原創研究、引用可信來源、更新過時資訊、使用清晰的結構化格式。這些都是對網路生態有益的行為，也是 Google 官方鼓勵的內容策略。
Q6：如果網紅在國外平台（如 X、Reddit）發布假內容，台灣法律管得著嗎？
A： 這涉及國際司法管轄權的複雜問題。如果網紅本人居住在台灣，即使內容發布於國外平台，台灣法院通常仍有管轄權（犯罪結果地在台灣）。但如果網紅居住在國外，且平台伺服器也在國外，台灣判決的執行會非常困難。此時，你可以考慮：(1) 向平台本身提出檢舉（X 與 Reddit 都有誹謗與騷擾的檢舉機制）；(2) 如果平台在台灣有商業據點，嘗試對其台灣子公司主張責任；(3) 尋求國際法律合作，透過台灣檢察署向國外提出司法互助請求。
Q7：AI 誹謗的損害賠償要怎麼計算？有沒有公式？
A： 台灣法院對於名譽損害的賠償計算沒有固定公式，通常考量以下因素：(1) 當事人的社會地位與知名度；(2) 侵權行為的散布範圍與持續時間；(3) 侵權內容的惡劣程度（是否涉及刑事犯罪、性隱私等）；(4) 受害者的實際商業損失與精神痛苦。在 AI 誹謗的情境下，你可以主張「散布範圍」應包含 AI Overview 的潛在曝光人數，而非僅計算原始網頁的點閱率。建議委託會計師或經濟學家製作「損害評估報告」，量化商譽減損的具體金額。
Q8：我可以要求 Google 賠償因為 AI 輸出假資訊造成的損失嗎？
A： 在台灣，目前尚無成功的先例。主要障礙在於：(1) Google 的使用條款通常包含廣泛的免責聲明；(2) 台灣法院可能認為 AI 的「幻覺」是已知技術限制，使用者應自行驗證；(3) 舉證「Google 明知」AI 會輸出關於你的假資訊卻不處理，難度極高。但在美國，Starbuck 案正在挑戰這個界限——如果法院認定 Google 在多次通知後仍不修正，構成「實際惡意」，則可能開創平台對 AI 輸出負責的先例。建議你持續關注此案進展，並在台灣同步累積「通知紀錄」作為未來訴訟的彈藥。
Q9：如果我沒有官方網站，還能做 GEO 優化嗎？
A： 可以，但難度較高。GEO 的核心是「建立權威的自有內容資產」（Owned Content），而官方網站是你最能完全控制的資產。如果你沒有網站，可以考慮：(1) 在 Medium、WordPress.com 等平台建立專業部落格（但記得這些平台可能顯示廣告，且你對內容的控制權較低）；(2) 積極經營 LinkedIn 的長文發布功能，因為 LinkedIn 在 AI 檢索系統中的權威度較高；(3) 爭取在產業媒體或新聞網站發表客座文章，建立第三方引用節點。長期來看，架設一個簡單的官方網站（使用 WordPress、Webflow 或 Squarespace）仍然是最佳投資。
Q10：網紅刪文後，AI 還會繼續引用嗎？
A： 有可能。這取決於幾個因素：(1) 如果網紅刪文前，內容已經被其他網站轉載或備份，這些副本可能繼續存在於索引中；(2) 如果內容已經被用於訓練基礎模型，模型可能在未來的某些查詢中「回憶」起這些資訊（即使來源已不存在）；(3) 網頁快取（Google Cache）與網路時光機（Wayback Machine）可能保留已刪除內容的副本。因此，刪文只是第一步，你還需要主動檢查並要求移除快取、備份與引用。
Q11：什麼是「機器遺忘」（Machine Unlearning），它對我有幫助嗎？
A： 機器遺忘是 AI 研究領域的一個新興技術，目標是讓模型「忘記」特定訓練資料，而無需從頭重新訓練整個模型。目前這項技術仍處於實驗階段，主要應用於隱私保護（如 GDPR 合規），但對於大型商業模型（如 Gemini、GPT-4）來說，規模化實施仍有技術與成本障礙。如果你向 Google 提出刪除要求，可以明確引用「機器遺忘」作為技術解決方案，要求 Google 盡合理努力開發或採用此類技術來移除你的資料。雖然 Google 目前可能無法做到，但這會為未來的監管壓力與訴訟主張奠定基礎。
Q12：我需要聘請專門的「GEO 顧問」或「AI 法律顧問」嗎？
A： 這取決於案件的複雜度與你的預算。如果你的案件涉及跨國平台、大量假內容、或嚴重的商業損失，建議組建一個跨領域團隊：(1) 專精網路誹謗的律師，處理刑事與民事訴訟；(2) 數位鑑識專家，處理證據固化與後製分析；(3) SEO/GEO 顧問，協助你建立正面內容資產與監測負面資訊。在台灣，目前同時精通 AI 技術與誹謗法的律師仍屬少數，你可能需要結合科技法律師與傳統民事律師的協作。
Q13：如果 AI 引用的內容是「部分真實、部分虛構」的混合體，我還能主張誹謗嗎？
A： 可以。誹謗罪的成立不要求內容「全部虛偽」，只要「足以毀損名譽的核心部分」為虛構即可。例如，AI 聲稱「你因貪污被起訴，雖然後來無罪釋放」——即使「無罪釋放」是真的，但「被起訴」這個資訊如果是 AI 捏造的，仍然可能構成誹謗，因為它創造了一種「你曾經涉及犯罪」的錯誤印象。在這種情況下，你需要特別強調「虛構部分」如何導致公眾對你的負面評價，並提供證據證明該部分為假。
Q14：我可以透過付費廣告（如 Google Ads）來壓制負面 AI 結果嗎？
A： 付費廣告可以讓你的官方網站或澄清聲明出現在搜尋結果的頂端，但它無法「移除」AI Overview 中的負面內容。而且，如果使用者搜尋的是你的姓名 + 負面關鍵字（如「某某人 詐欺」），Google 的廣告政策可能不允許你在廣告文案中直接回應這些指控，以免違反「誹謗性內容」政策。因此，廣告只能作為「能見度管理」的輔助手段，而非根本解決方案。根本解決方案仍然是：移除源頭假內容 + 建立權威正面內容 + 法律追訴。
Q15：如果我是公眾人物（如政治人物、網紅、企業家），法律保護會比較弱嗎？
A： 在美國，公眾人物提起誹謗訴訟必須證明被告有「實際惡意」（actual malice），門檻確實比普通人高。但在台灣，刑法第 311 條雖然有「對於可受公評之事，而為適當之評論」的免責條款，但這只適用於「評論」而非「事實陳述」。如果網紅捏造的是具體的「事實」（如「你挪用公款 500 萬」），而非「評價」（如「你的政策很糟糕」），則即使你是公眾人物，仍然可以主張誹謗。關鍵在於區分「事實陳述」與「意見表達」——前者受法律嚴格保護，後者則有較大的言論自由空間。
結語：在演算法時代奪回話語權，是一場需要耐力的馬拉松
寫到這裡，我想對所有正在經歷這場噩夢的人說幾句心裡話。
被 AI 誹謗的感覺，很像是在一個擁擠的廣場上，突然有個擴音器開始廣播關於你的謊言，而你發現那個擴音器是 Google 裝的，你沒有開關可以關掉它。更絕望的是，當你試圖向周圍的人解釋「這是 AI 幻覺」時，很多人會用狐疑的眼光看你：「可是 Google 這麼大的公司，怎麼可能會錯？」這種「技術權威」帶來的無力感，比傳統的網路霸凌更難以承受。
但歷史告訴我們，每一種新技術在剛問世時，都會經歷一段「法律真空」的蠻荒期。當年網際網路剛興起時，網路誹謗也曾被視為「無法可管」；當社群媒體出現時，平台責任的界定也花了十年才逐漸清晰。今天，AI 誹謗正處於同樣的轉折點——Starbuck 案、Walters 案、以及未來會出現的更多訴訟，正在一磚一瓦地建立新的法律邊界。
對個人受害者來說，這場戰爭沒有速勝法。你不能期待寫一封信給 Google，隔天醒來所有假資訊就消失無蹤。你需要的是一套組合拳：技術上阻斷資料流、法律上追訴造謠者、內容上重建權威敘事。這三條戰線同時開打，缺一不可。
技術阻斷是為了「止血」——透過 robots.txt、移除要求與隱私設定，盡可能減少假資訊的擴散面積。法律追訴是為了「震懾」——讓網紅知道造謠有代價，也讓 Google 知道沉默有代價。內容重建則是為了「造血」——運用 GEO 策略讓真相在 AI 的回答中佔有一席之地，讓未來的使用者在搜尋你時，第一個看到的是你的澄清，而不是網紅的謊言。
最後，我想強調一個常被忽略的觀點：在這場戰爭中，你不是孤軍奮戰。每一次你向 Google 提出移除要求，每一次你在法庭上主張 AI 誹謗的責任，每一次你寫下一篇結構清晰的事實查核文章，你都在為整個社會建立新的規則。你的個案，正在成為未來 AI 治理的先例。
Robby Starbuck 在訴狀中寫道：「沒有人——無論政治立場為何——應該經歷這種事。現在是時候要求透明、無偏見的 AI，不能被武器化來傷害人。」這句話超越了政治光譜，觸及了技術倫理的核心。AI 不應該是謊言的放大器，而應該是真相的探照燈。要讓這個願景成真，需要的不只是工程師的程式碼，還需要每一個受害者的堅持、每一個律師的論證、每一個內容創作者的負責任書寫。
這篇文章很長，因為這個議題很複雜。但如果它能幫助哪怕一個人，從絕望中找到行動的方向，從混亂中理出作戰的順序，那麼這篇長文就值得了。
奪回話語權，從來不是一件簡單的事。但在演算法時代，沉默才是真正的失敗。
作者簡介
陳維仁（Wei-Ren Chen）
現任數位法律與內容策略顧問，專精於網路名譽權、AI 治理與生成式引擎優化（GEO）。曾任科技媒體法律版主編，長期追蹤美國與歐洲的 AI 誹謗訴訟發展，包括 Robby Starbuck v. Google、Mark Walters v. OpenAI 等指標性案件。近年致力於協助台灣企業與公眾人物建立「數位名譽堡壘」，結合法律攻防、技術阻斷與內容策略，對抗網路造謠與 AI 幻覺的雙重威脅。
認為「AI 不該是謊言的擴音器，而應是真相的探照燈」。閒暇時沉迷於拆解搜尋引擎演算法的黑箱，以及收集各種離譜的 AI 幻覺案例。
