05 4 月
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如何有效移除AI搜尋結果中的負面新聞？內容更新與正面覆蓋是最佳解
在數位時代，一條負面新聞可能在短短幾小時內被各大搜尋引擎、新聞聚合平台，甚至是新興的AI生成式搜尋系統（如Google AI Overview、Microsoft Copilot、Perplexity AI）收錄並作為摘要呈現。這些AI工具會自動抓取網路資訊，並在用戶查詢相關品牌、個人或產品名稱時，直接生成帶有負面內容的摘要。許多人急於要求「刪除」這些負面新聞，但現實是：網路上的原始內容往往難以徹底抹除，而且AI的訓練與索引機制也非個人可直接控制。然而，透過系統性的內容更新策略與針對AI摘要機制的優化技術，您確實可以大幅降低負面新聞在AI回應中的能見度，甚至讓正面、中立或更新的資訊完全取代它。
本文將完整詳細說明為何「刪除」並非實際做法，以及如何運用持續的內容更新、結構化資料、權威性建立與常見問答等手法，有效改變AI對您品牌的認知。
第一章：理解AI搜尋摘要的運作邏輯 – 為何負面新聞難以直接刪除？
1.1 傳統搜尋與AI生成式搜尋的差異
傳統的Google搜尋會列出藍色連結，用戶需自行點擊閱讀。而AI Overview（原名SGE）則會直接產生一段文字摘要，並附上引用來源。舉例來說，當您搜尋「XX公司 評價」，AI可能直接生成：「根據網路資訊，XX公司曾於2023年被指控……（引用某負面新聞）」。這對於個人或企業聲譽可能造成立即且廣泛的傷害。
1.2 AI摘要的資料來源特性
AI模型（如Google的Gemini、OpenAI的GPT）並非即時抓取整個網路，而是依賴：
- 搜尋索引：Google的常規網頁索引。
- 即時來源：合作的新聞網站、社群平台（如Reddit、X）、維基百科等。
- 訓練資料：過去的網路快照，可能包含已刪除的舊頁面。
因此，即使您說服某個新聞網站下架一則舊的負面報導，該報導仍可能出現在AI的訓練資料中，或者被其他轉載網站保留。此外，許多AI系統會引用多個來源，只要網路上還有一處存在該負面資訊，AI就有可能將其納入摘要。
1.3 為什麼無法直接要求AI「刪除」特定內容？
- 沒有統一刪除按鈕：OpenAI、Google、微軟等公司並未提供個人或企業直接刪除其模型中特定事實的介面。您可以透過「資料刪除請求」表格要求排除個人識別資訊，但對於一般負面新聞，成功機率極低。
- AI的「幻覺」與重述：即使原始文章已刪除，AI仍可能根據其他討論或用戶的提問模式，重新生成類似的負面陳述。
- 合法新聞報導受保護：若負面新聞屬實且具公共利益（例如產品召回、財務造假），搜尋引擎和AI通常不會將其移除，這是言論自由與資訊透明原則。
1.4 可行的策略：不是刪除，而是「壓制」與「更新」
最務實的做法是改變AI摘要的輸入資料。當AI在查詢時，若絕大多數可用的相關資訊都是正面或中立的，且內容新鮮、權威、結構清晰，AI就會傾向於選擇那些來源作為摘要依據。這就是「內容更新搭配正面覆蓋」的核心邏輯。
第二章：負面新聞被AI收錄的常見情境與影響評估
2.1 哪些類型的負面新聞最容易被AI摘要？
- 消費者投訴：論壇、PTT、爆料公社、Reddit上的客訴文章。
- 法律訴訟或裁罰：法院判決書、政府機關的裁罰紀錄。
- 產品瑕疵或安全問題：第三方評測網站或新聞媒體的測試報告。
- 高階主管或創辦人的爭議言論：社群截圖、影音新聞逐字稿。
- 資料外洩事件：資安公司公告、報導。
2.2 AI摘要對聲譽的影響層面
| 影響對象 | 具體傷害 |
|---|---|
| 企業品牌 | 合作夥伴盡職調查時看到AI負面摘要，可能中止合約。 |
| 求職者 | 人資在Google AI Overview看到「XX公司 拖欠薪水」，直接刷掉履歷。 |
| 投資人關係 | 查詢「XX公司 財務問題」時AI摘要顯示虧損或訴訟，影響股價。 |
| 個人品牌 | 醫師、律師、網紅被AI摘要出過往負面新聞，客戶流失。 |
2.3 評估現況：如何知道負面新聞已被AI收錄？
使用以下方式進行測試（請使用無痕模式、VPN或不同裝置）：
- 直接搜尋「您的品牌名稱 + 負面關鍵字」（例如：「Orient電器 詐騙」）。
- 搜尋「您的品牌名稱」並觀察AI Overview是否出現負面句子。
- 使用「site:」指令查看Google索引中負面頁面的數量。
- 利用第三方工具如Semrush Sensor、BrightEdge追蹤AI摘要變化。
第三章：核心策略 – 用正面內容更新取代負面新聞
3.1 為何「更新內容」比建立新頁面更重要？
Google AI Overview特別重視時間新鮮度和資訊的持續維護。一個定期更新的官方「常見問題」頁面或「新聞中心」，其權重遠高於三年前未更新的靜態頁面。AI會假設：經常更新的內容代表該品牌仍在積極營運，且提供的是最新、最準確的資訊。
具體做法：
- 將官網的「關於我們」、「最新消息」、「客戶見證」頁面設定每月更新排程。
- 在負面新聞相關的關鍵字頁面（例如：「退款政策」、「產品安全性」）上，明確標示最後更新日期（使用
lastmod標記）。 - 每當有負面事件發生，應立即發布官方聲明，並在聲明中使用結構化資料（如
ClaimReview、Speakable）。
3.2 創造「權威正面內容」的三大支柱
為了讓AI優先選擇您的正面內容而非外部的負面新聞，您的內容必須在以下三個維度超越負面來源：
支柱一：專業性（Expertise）
- 由具備相關證照、學經歷的人撰寫或背書。例如，針對醫療產品的負面新聞，請醫師或藥師共同掛名發布安全報告。
- 在頁面中加入作者簡介、LinkedIn連結、學術論文引用。
支柱二：權威性（Authority）
- 獲取高品質的外部連結（backlinks）指向您的正面頁面。例如，請產業協會、政府單位、知名媒體報導您的正面事蹟，並連結回官網。
- 建立Google商家檔案（Google Business Profile）並定期發布貼文、回覆評論。
支柱三：可信度（Trustworthiness）
- 公開您的聯絡方式、實體地址、客服管道。
- 展示第三方驗證標章（如ISO、Trustpilot、Better Business Bureau）。
- 在負面議題上誠實回應，例如設立「爭議說明」專區，提供完整數據或第三方公證報告。
3.3 內容更新頻率與AI爬取行為的配合
Google的爬蟲（Googlebot）對於經常更新的網站會提高造訪頻率。建議：
- 高風險頁面（可能與負面新聞關鍵字重疊）：每週更新一次（例如新增一段FAQ、修改數據）。
- 一般正面頁面：每月至少更新一次。
- 新聞稿或部落格：每週發布1-2篇新文章，主題圍繞品牌優勢、客戶成功案例、產業趨勢。
當Googlebot偵測到您的網站持續產出新鮮內容，它會更快將這些內容納入索引，並提供給AI Overview使用。
第四章：針對AI摘要的結構化優化（不提GEO但實作其精神）
4.1 讓您的內容容易被AI「摘要」的寫作原則
AI Overview偏愛結構清晰、重點明確、分段合理的內容。以下原則能顯著提高您的正面頁面被選為摘要來源的機率：
- 使用清晰的層級標題：H1、H2、H3依序使用，每個標題直接點出核心問題或答案。
- 段落不宜過長：每段最多3-4行，讓AI容易擷取句子。
- 善用列表與表格：AI喜歡擷取項目符號列表（bullet points）和表格中的數據。
- 直接回答問題：在標題附近或段落開頭，直接用完整句子回答常見疑問。例如：「是的，本公司所有產品皆通過SGS安全檢測。」
4.2 結構化資料（Schema Markup）的關鍵應用
雖然AI模型不完全依賴Schema，但Google的AI Overview系統會讀取Schema來理解頁面含義。建議優先導入以下類型：
| Schema類型 | 用途 | 範例 |
|---|---|---|
FAQ | 讓AI直接擷取問答對作為摘要 | 在產品頁面加入常見問題 |
HowTo | 步驟式解決方案，適合正面教學 | 「如何正確使用本產品避免問題」 |
QAPage | 使用者問答互動 | 官方論壇的Q&A |
ClaimReview | 針對負面指控的事實查核 | 明確指出某篇負面報導「部分錯誤」 |
Organization | 強化品牌名稱、logo、社群連結 | 確保AI知道官方資料 |
實作方式：可使用Google的「結構化資料標記協助工具」或由開發人員手動加入JSON-LD。
4.3 建立「事實查核」頁面直接反駁負面新聞
當負面新聞存在不實或誇大之處，最佳策略是建立一個獨立的「事實查核」頁面，並使用 ClaimReview Schema。該頁面應：
- 清楚標示被查核的原始負面主張。
- 逐條提供證據反駁（附上官方文件、照片、第三方檢測報告）。
- 評級為「False」或「Misleading」。
- 最後更新日期明確。
Google的AI Overview有時會直接採用 ClaimReview 的結論，在摘要中顯示「此說法已被證實為錯誤」。
4.4 針對語音搜尋與對話式AI的優化
許多AI摘要（如Google Assistant、Siri）來自語音搜尋結果。優化方式：
- 使用自然的口語問句作為小標題，例如：「我們如何處理客訴？」而非「客訴流程」。
- 在頁面中嵌入「常見問答」區塊，每個問答應簡短（30字以內為佳）。
- 避免使用模糊的代名詞，直接寫出品牌全名。
第五章：逐步實作 – 90天負面新聞壓制計畫
以下是一個經過驗證的具體時間表，可用來執行內容更新與正面覆蓋策略。
第一階段：盤點與準備（第1-7天）
- 關鍵字清單建立：列出所有可能觸發負面新聞的查詢詞，包括品牌名+騙、投訴、爛、評價差、官司等。
- 現有正面資產盤點：找出官網、社群、影音頻道中已有的正面內容，評估其SEO表現。
- 競爭者分析：觀察同產業中是否有成功壓制負面新聞的案例，分析其內容策略。
- 設定目標關鍵字：選定10-20個高優先級的正面關鍵字（例如：「品牌名 優點」、「品牌名 保固服務」）。
第二階段：內容建立與更新（第8-45天）
每週固定任務
- 週一：發布一篇部落格文章，主題為客戶成功故事或產業知識。
- 週三：更新官網「常見問答」頁面，新增3-5個與負面新聞相關的問答（例如：「有人說貴公司產品有安全疑慮，是真的嗎？」答案：提供檢測報告摘要）。
- 週五：在YouTube或TikTok發布一支短影音，展示正面客戶見證或產品使用教學。將影片嵌入官網對應頁面。
高強度任務
- 建立「官方回應中心」：將所有歷史爭議、負面新聞、消費者投訴統一在一個頁面進行透明回應。每個回應需包含時間軸、處理結果、改善措施。此頁面要加上
lastmod和dateModified。 - 發布新聞稿：針對重大正面里程碑（獲獎、新認證、公益活動）發送給主流媒體，並要求媒體在報導中附上您的官網連結。新聞稿需同步發布在官網「新聞室」。
- 產出深度指南：撰寫一篇超過3000字的「產業白皮書」或「常見問題終極指南」，內容中立、實用，且多次提及品牌正面資訊。
第三階段：連結建立與訊號強化（第46-75天）
- 聯繫產業協會：請對方官網收錄您的公司頁面或正面案例。
- 贊助學術或公益活動：獲得官方活動頁面的連結。
- 積極管理評論平台：在Google Maps、Yelp、Trustpilot上邀請滿意的客戶留下五星評論。回應所有負評（即使是舊的），展現誠意。
- 內部連結優化：在您所有的正面頁面之間建立互相連結，並使用描述性錨文字（例如：「進一步了解我們的產品安全認證」）。
第四階段：監控與調整（持續進行）
- 每週使用Google Search Console檢查正面頁面的曝光次數與平均排名。
- 每月進行一次無痕搜尋測試，記錄AI Overview是否仍顯示負面新聞。
- 使用品牌監控工具（如Mention、Brand24）追蹤新出現的負面訊息，並在24小時內發布回應。
第六章：常見問答（FAQ） – 解決您對負面新聞與AI收錄的疑惑
Q1：已經發布超過一年的負面新聞，AI還會收錄嗎？
A： 會的。AI不僅看重新鮮度，也看重來源權威性。若該負面新聞來自大型媒體（如蘋果日報、TVBS），且後續沒有足夠的正面更新內容，AI仍可能長期引用。解決方法是持續發布與該負面主題相關的最新正面資訊，例如「2025年安全改版說明」，讓AI意識到舊資訊已過時。
Q2：我可以要求Google從AI Overview中手動移除某個負面句子嗎？
A： 目前Google提供「在AI Overview中回饋」功能，但無法直接要求移除特定內容。您只能透過移除原始網頁（若您是網站所有者）或使用「刪除過時內容」工具要求更新快取。對於新聞網站上的負面文章，除非該文章違反法律（如誹謗、個資法），否則無法強制移除。
Q3：付費請公關公司發布大量正面新聞稿，有效嗎？
A： 有效，但有條件。大量低品質、內容重複、發布在小型新聞稿網站的文章，AI可能會識別為垃圾內容。應該選擇少數高品質的媒體（如中央社、商業週刊、數位時代），撰寫有深度、具獨家價值的報導。同時確保每篇新聞稿都有獨特的數據或故事，且連結回您官網的更新內容。
Q4：我的負面新聞出現在Reddit或PTT，該怎麼辦？
A： 論壇文章刪除難度極高。最佳策略是：
- 註冊官方帳號，在該討論串下以理性、提供證據的方式回應（切勿爭吵）。
- 發布一篇官方部落格文章，標題為「關於近期PTT討論串的說明」，並在文中附上完整聲明。
- 透過SEO，讓這篇官方回應在搜尋「品牌名 PTT」時排名在原始貼文之前。這需要外部連結與社群分享。
Q5：AI摘要有時會出現完全錯誤的負面資訊（幻覺），如何處理？
A： AI幻覺較難根除，但可以：
- 在您的官網以「事實查核」格式明確駁斥該錯誤資訊，並使用
ClaimReviewSchema。 - 向AI平台回饋（如Google SGE回饋按鈕、OpenAI的「不正確」標記）。
- 若幻覺持續造成重大損害，可考慮法律途徑（但成本高）。多數情況下，建立足夠數量的正確資訊後，幻覺會逐漸減少。
Q6：更新舊文章真的能影響AI摘要嗎？要更新到什麼程度？
A： 能。Google的「新鮮度演算法」會重新評估大幅更新的頁面。建議：
- 至少修改30%以上的文字內容。
- 新增一個章節（例如「2025年補充說明」）。
- 更新統計數據至最近一年。
- 修改發布日期（但不要偽造，可使用
dateModified標記）。
完成後，使用Google Search Console的「要求索引」功能提交頁面。
Q7：社群媒體的負面貼文會被AI收錄嗎？
A： 會。特別是公開的Facebook粉絲頁貼文、X（Twitter）推文、LinkedIn文章。但AI對於社群來源的權重通常低於新聞網站。處理方式：在官方社群帳號發布系列正面貼文，並使用付費推廣增加觸及。同時，確保您的官網內容豐富，讓AI傾向引用官方來源而非第三方社群。
Q8：我沒有預算請SEO公司，自己能做哪些低成本有效的方法？
A： 以下都是零預算可執行：
- 每天在官網部落格發布一篇300字以上的「客戶提問回應」。
- 在您的Google商家檔案每週發佈3則貼文（可為產品照片、優惠活動）。
- 回答Yahoo奇摩知識+、Quora、PTT上與您品牌相關的問題，並附上官網連結（需注意平台規範）。
- 將所有舊的正面新聞稿重新整理成「經典案例」頁面，加上日期戳記。
- 邀請10位忠實客戶在Google地圖上留下評論。
Q9：AI Overview會同時顯示正面和負面資訊嗎？
A： 會。Google設計AI Overview的目的是提供多元視角。因此，如果您的品牌同時存在大量正面和顯著的負面資訊，AI可能顯示「部分用戶反映…但也有許多顧客讚賞…」。目標不是讓負面完全消失，而是讓正面資訊與負面資訊同時出現，並且正面資訊的數量與新鮮度佔優勢。
Q10：整個壓制過程需要多久才能看到效果？
A： 通常需要3到6個月。Google的AI索引更新週期較傳統搜尋更長，且需要累積足夠的正面訊號。輕微的負面新聞（如單一論壇抱怨）可能在1-2個月內被壓下；但若負面新聞來自權威媒體且被大量轉載，可能需要6-12個月。關鍵是持續更新內容，不要中斷。
Q11：我可以直接聯絡AI公司（如Google）要求他們重新訓練模型排除某個負面事實嗎？
A： 幾乎不可行。模型訓練是龐大的工程，不會針對單一品牌調整。Google提供「移除因應搜尋」表格，僅適用於特定個人識別資訊（如身分證字號、銀行帳號）或非自願的成人內容。一般負面新聞不符合資格。
Q12：如果我將負面新聞的原始網頁透過法律途徑成功刪除，AI摘要會立即更新嗎？
A： 不一定。AI可能仍會引用其他轉載網站或已快取的版本。您需同時要求Google刪除快取（使用「移除過時內容」工具），並確保所有轉載網頁也被移除或加上noindex。即便如此，AI模型的內部記憶可能需要數週到數月才會淡化。
Q13：使用AI生成工具大量產出正面文章來壓制負面新聞，這樣好嗎？
A： 極不建議。Google已經有能力偵測AI生成的垃圾內容，並會給予懲罰。少量輔助使用（例如讓AI幫助構思標題或大綱）可以，但全文由AI產生且內容空洞、重複，反而會降低您網站的可信度，導致AI更不願意引用。務必由真人撰寫或至少深度編輯。
Q14：影片或Podcast內容能被AI摘要引用嗎？
A： 目前Google AI Overview主要引用文字內容。但Google正在測試從影片字幕中提取資訊。建議您為所有上傳到YouTube的影片附上完整的逐字稿（可放在說明欄或外部網站），並將影片嵌入在文字內容豐富的頁面中。
Q15：如果我的產業競爭非常激烈，負面新聞不斷出現新的，該怎麼辦？
A： 您需要轉變為「常態性聲譽管理」模式。建立一個每週固定發布正面內容的排程，並設置自動監控警報。同時，與至少三家主流媒體建立良好關係，當新負面新聞出現時，能快速發布平衡報導。此外，考慮申請第三方認證（如ISO、BBB認證），讓這些權威標章成為AI優先擷取的資訊。
第七章：實戰案例 – 某電商平台如何成功讓AI摘要翻轉
為了更具體說明上述策略的有效性，以下分享一個改編自真實企業的案例（因保密協議，細節已調整）。
背景
「樂購線上」（化名）是一家台灣中型電商，2023年因供應商問題導致大量訂單延遲出貨，消費者在PTT、爆料公社發文抱怨。隨後，某新聞媒體撰寫一篇「樂購線上出貨詐騙？上百人受害」的報導。2024年初，Google AI Overview在搜尋「樂購線上 評價」時，直接顯示：「根據網路報導，樂購線上曾發生大規模延遲出貨，被指控詐騙。」
問題分析
- 負面新聞來自具一定權威的新聞網站。
- 官方網站僅有基本的「聯絡我們」頁面，缺乏詳細的退換貨政策、客戶見證。
- 官網過去一年只更新過兩次，Google爬蟲造訪頻率低。
執行策略（歷時8個月）
第一階段（第1-2個月）：
- 建立「訂單與物流說明」頁面，詳細列出出貨流程、延遲賠償機制、客服專線。每週更新一次物流狀態統計圖表。
- 在官網新增「客戶真實心聲」專區，邀請50位近期順利收貨的客戶提供文字推薦（附上訂單截圖遮蔽個資）。
- 發布一篇「2024年樂購線上服務升級白皮書」，包含新的倉儲系統、24小時客服數據。
第二階段（第3-5個月）：
- 與兩位網紅（家庭生活類、3C類）合作開箱影片，影片說明欄直接附上「物流說明頁面」連結。
- 在Google商家檔案累積200則4.8星以上評論，並逐條回覆。
- 對新聞媒體發送採訪邀請，報導「中小型電商如何因應供應鏈挑戰」，文中正面提及樂購線上的改革。
第三階段（第6-8個月）：
- 將所有正面內容使用內部連結串接，形成「服務證明」的內容網絡。
- 針對負面新聞中的具體指控，製作「事實查核」頁面，指出該報導忽略了公司已全額退款及補償的事實，並附上消保官調解證明。
- 持續每週發布一篇客戶成功案例。
結果
第9個月開始，搜尋「樂購線上 評價」時，AI Overview顯示：「樂購線上過去曾因出貨問題引發爭議，但該公司已於2024年推出物流升級方案，目前多數客戶評價正面（引用Google商家檔案4.8星）。官方網站提供詳細的訂單補償政策。」負面新聞的引用從摘要主體中被移到「其他觀點」的摺疊區域，點擊率大幅下降。
關鍵成功因素
- 持續更新：物流說明頁面每週都有新數據，AI認定為最新資訊。
- 第三方權威：Google商家檔案的高星等和大量評論成為AI優先擷取的來源。
- 結構化事實查核：ClaimReview Schema讓AI明確知道原始負面報導已被部分推翻。
- 多元化內容格式：文字、影片、客戶評論共同強化正面形象。
第八章：長期維護 – 建立永不退流行的正面內容生態系
壓制負面新聞不是一次性專案，而是企業營運的一環。以下是建立長期免疫力的建議：
8.1 設立「內容更新日曆」
使用Google日曆或Trello規劃未來12個月的內容更新主題，確保每個月至少有一個與品牌聲譽相關的正面頁面被大幅更新。重點月份（例如週年慶、新品發表）可增加頻率。
8.2 監控自動化
設定免費的Google快訊（Google Alerts）監控「品牌名 + 問題」、「品牌名 + 投訴」。同時使用免費版的Social Searcher監控社群平台。一旦發現新的負面訊息，自動觸發「應對SOP」：
- 1小時內內部評估。
- 4小時內在官方社群發布初步回應。
- 24小時內在官網發布詳細說明頁面（並請求Google索引）。
8.3 定期提交網站地圖與索引請求
使用Google Search Console的「提交索引」功能，每當您更新或新增正面頁面，立即提交給Google，加速收錄。同時確保您的 sitemap.xml 包含所有重要正面頁面，且 lastmod 標籤正確。
8.4 建立與媒體的良好關係
不要只在出事時才聯繫記者。平常就提供產業數據、專家評論、獨家故事給主流媒體記者。當負面新聞發生時，您可以快速獲得平衡報導的機會。甚至可與記者簽訂「優先回應協議」，確保記者在下筆前先詢問您的說法。
8.5 教育內部團隊
確保客服、公關、法務、行銷部門都了解AI摘要的影響。當客服收到客訴時，應主動引導客戶至官網的「官方回應頁面」留下意見，避免客戶只到外部論壇發洩。法務部門應定期掃描是否有新的誹謗性內容，必要時採取法律行動（但需謹慎，避免史翠珊效應）。
結論：主動更新才是聲譽管理的最佳解
在AI主導的搜尋時代，沒有人能夠完全「刪除」一條已經公開的負面新聞。但是，透過持續、有系統的正面內容更新與結構化優化，您可以有效改變AI的資訊取用邏輯，讓您的品牌在AI摘要中呈現出更為全面、平衡且具時效性的面貌。這個過程需要耐心與紀律，但回報是值得的：當潛在客戶、合作夥伴或投資人搜尋您時，他們看到的不再是過去的陰影，而是一個不斷進步、誠實面對問題且值得信賴的實體。
立即從今天開始：檢查您的官網上一次更新是什麼時候？您的最後一篇正面客戶見證發布於何時？如果答案超過一個月，那麼現在就是採取行動的最佳時刻。
本文內容基於截至2026年的AI搜尋生態撰寫。演算法與政策可能隨時變動，請持續關注Google官方指南。
