Q2: 網路上有一種服務說保證刪除 Google 搜尋結果,費用 5 萬,是真的嗎? A: 這需要非常小心辨別。多數號稱「保證刪除」的服務,其實只是操作 SEO 壓制(也就是第五步介紹的內容)。他們並非真的駭進媒體主機刪文,而是透過技術讓該連結在搜尋時往下沉。若是真正的 Google 官方移除要求,Google 是不收費的。若業者宣稱有特殊管道與 Google 內部人員熟識,極有可能是詐騙。
Q3: 我在 Dcard 或 PTT 被罵,也可以要求主流媒體不要報導嗎? A: 這是兩回事。若事情尚未被主流媒體報導,你應優先處理源頭(向 Dcard/PTT 站方檢舉刪文)。一旦事情登上主流媒體,它就從「網友閒聊」質變為「社會事件」。此時要求媒體不報導的難度極高,因為媒體會主張這是「正在發生的公眾議論事項」。
Q4: 負面新聞刪除後,Wayback Machine(網站時光機)上的備份怎麼辦? A: 這是許多人忽略的死角。就算你神通廣大讓媒體刪文,Google 搜尋結果快取消失,但 Wayback Machine 作為獨立的數位檔案館,它依然保留著截圖。若要處理這部分,需向 Internet Archive 組織提出隱私權移除請求,其審查標準與 Google 類似,但處理時間極長,且不保證通過。
Q6: 花錢做 SEO 把負面新聞壓下去,會不會幾年後又跑上來? A: 有可能,這就是所謂的 SEO 維護成本。Google 演算法會變動,如果你停止維護正面內容(例如部落格荒廢、官網沒更新),而負面新聞的網站本身權重很高,它有可能再次浮上水面。通常專業的聲譽管理公司會建議簽訂「年度維護合約」,確保正面護城河持續穩固。
試想像一個場景:你多年前牽涉一宗輕微刑事案件,最終被判守行為或罰款了事,你已為自己的行為付出代價,重新投入社會工作。然而,每當潛在僱主、商業夥伴或新相識的朋友在 Google 搜尋你的名字時,第一頁出現的總是「法庭線」當年報導你上庭的新聞。標題清晰地寫着你的全名、年齡、職業以及被控的罪名。即使文章最後寫明「最終獲撤控」或「判處罰款」,但標題帶來的負面第一印象已然形成。
問 6:如果我係公眾人物(例如藝人、議員),要求刪文會唔會更難? 答:會,難度極高。法律對公眾人物的私隱保護較低,對公眾利益辯護的門檻亦較寬。涉及公眾人物的法庭新聞,即使年代久遠,媒體亦可主張「歷史檔案」及「公眾知情權」(例如追溯該議員從政前的操守)。公眾人物應主要依賴反向 SEO 及公關手段重建形象。
答案很簡單:你還在用舊時代的SEO思維對付新一代的生成式搜尋引擎。傳統的負面新聞刪除或壓制策略,針對的是「關鍵字→連結」的排序;但現在,Google AI Overview、微軟Bing Chat、Perplexity等生成式引擎,是「理解語意→生成答案」。要讓負面新聞不再被AI收錄、或被收錄後不呈現傷害性摘要,你需要的是一套全新的優化方法——也就是所謂的生成式引擎優化。本文將完整解析為什麼你的刪除要求總是失敗,以及如何透過正確的內容結構、語意關聯和權威建立,讓AI不再選用你的負面資訊。
案例:某餐飲品牌被爆料使用過期食材,原始報導在蘋果新聞網。品牌方成功讓蘋果新聞網下架該報導,但Google AI Overview卻在搜尋「XX餐廳 食安」時顯示:「根據過往報導,XX餐廳曾於2023年因使用過期食材被調查,業者否認但衛生局裁罰新台幣12萬元。」這段文字根本不是從現有網頁摘錄,而是AI綜合了法院公告、論壇討論和已刪除報導的殘留語意產生的。
實例:某電商平台被爆料賣假貨。他們沒有要求媒體刪文,而是在官網發布《關於XX商品真偽爭議的完整聲明》,裡面用表格列出「爆料指控→平台調查→檢測結果→後續措施」,並附上SGS檢驗報告PDF連結。三個月後,Google AI Overview搜尋「XX電商 假貨」時,摘要變成:「根據該平台官方報告,相關商品經SGS檢驗符合標準,平台已提出供應商訴訟,建議消費者參考官方說明。」負面新聞反而被擠到參考來源的最底部。
Q1:我已經請律師發函要求媒體刪除負面新聞,為什麼Google AI Overview還是會出現? A:因為AI可能從其他備份網站、論壇轉載或使用者評論中學到該資訊。即使原始來源刪除,只要網路上還有至少一個可公開存取的版本,AI的即時檢索就可能抓取到。此外,若該新聞在模型預訓練階段已被學習,就無法「遺忘」。解決方法不是只刪除,而是按照第三章策略創造更權威的正面版本。
Q2:Google AI Overview的摘要內容可以透過法律途徑強制移除嗎? A:可以嘗試。如果摘要內容涉及誹謗、個資、法院已認定不實,你可以向Google提交法律表單要求移除。但Google通常只移除「違反當地法律」的特定片段,而非整個摘要。而且移除後,若AI從其他來源重新生成類似內容,會再次出現。最根本還是提供正確的事實框架給AI。
Q4:負面新聞是英文的,但我主要市場在台灣,Google AI Overview會影響中文搜尋嗎? A:會。Google的多語言模型會跨語言關聯實體。例如一篇英文部落格指控你「fraud」,當台灣使用者用中文搜尋「詐騙」時,AI可能將兩者連結。你必須同時製作中文和英文的正面內容,並在英文內容中使用相同的實體名稱(如品牌英文名)和語意標籤。
Q9:Google AI Overview會顯示來自Facebook或Instagram的內容嗎? A:目前較少,因為社群平台多需登入,且內容變動太快。但若你的負面新聞出現在公開粉絲頁貼文且被大量分享,AI仍可能檢索到。建議針對社群負面內容,直接在該貼文下方回覆公開說明,並將該說明的截圖放入你的官網澄清頁面。
Q10:我已經做了很多正面內容,但AI還是只顯示負面摘要,為什麼? A:可能原因:①正面內容缺乏結構化(沒有標題、列表、FAQ);②正面內容的網域權重太低(個人部落格 vs 新聞媒體);③正面內容沒有直接回應負面指控的關鍵語句(AI無法判斷關聯性)。請檢查你的正面內容是否包含與負面新聞完全相同的事件關鍵字(例如「2025年2月裁罰事件」),並使用<h2>或<h3>標題明確寫出「關於XX指控的回應」。
Q15:我的品牌很小,根本沒有媒體報導過,但有人在地圖評論留一星負評,AI會收錄嗎? A:Google AI Overview目前較少直接引用Google地圖評論,因為評論具有高度主觀性。但如果你搜尋「XX店 評價」,AI會總結多則評論的常見意見。此時你應該積極回覆每一則負評,提出補償方案,並邀請滿意的客戶留下五星好評。當正面評論數量超過負評,AI的摘要就會趨向中立。
Q16:有沒有工具可以自動監控Google AI Overview對我的品牌的描述? A:目前沒有官方API。你可以使用SEMrush、Brand24等工具監控品牌關鍵字在傳統搜尋結果中的表現,但AI Overview的內容需要人工定期檢查。一個省力做法:設定Google快訊,並每週用無痕模式手動查詢。
在 Google 搜尋結果中,AI Overviews(原稱 SGE)已逐漸成為使用者獲取快速答案的主要來源。然而,當系統自動擷取並呈現關於您、您的品牌或產品的負面新聞時,不僅損害聲譽,更可能造成無法挽回的商業損失。本文將提供一套完整、可執行的策略,從源頭分析、內容優化、技術調整到長期維護,協助您有效降低甚至杜絕負面新聞出現在 Google AI Overviews 的機會。全文涵蓋所有關鍵步驟與常見問答,適合品牌經營者、SEO 專業人士與公關團隊參考。
第一章:認識 Google AI Overviews 的運作邏輯 – 為什麼負面新聞容易被選中?
要解決問題,必須先理解問題的根源。Google AI Overviews 並非隨機抓取資訊,而是透過多重演算法篩選出它認為「最相關、最可靠、最能回答使用者意圖」的內容。負面新聞之所以經常上榜,通常與以下幾個因素密切相關。
A: 不能。Google 嚴格禁止付費影響自然搜尋結果,包括 AI Overviews。任何聲稱能透過付費移除負面結果的服務都是詐騙。唯一合法的付費方式是購買 Google 廣告(如搜尋廣告),但廣告不會改變有機的 AI Overviews 內容。廣告只能讓您的正面內容出現在搜尋結果頂部,間接減少使用者點擊 AI Overviews 的機率,但無法移除概覽本身。
Q4:負面新聞來自 Dcard 或 Ptt 這樣的論壇,我無法控制,該怎麼辦?
A: 論壇內容的權威性通常低於新聞媒體,但若該貼文獲得大量回覆與分享,仍可能被 AI 選中。處理方式:
強化自己的正面內容:如第二章所述,建立難以複製的權威內容(如專利、認證、長期客戶案例),讓 AI 認為這些正面訊號遠多於競爭對手的攻擊。
結語:從被動應對到主動主導
Google AI Overviews 的出現,標誌著搜尋行為從「連結清單」進化到「直接答案」。這對品牌聲譽管理帶來了全新的挑戰,但也創造了前所未有的機會。過去,只要負面新聞不在搜尋結果第一頁,影響就有限;現在,即使它在第五頁,AI 仍有可能將其擷取為精選答案。
然而,理解 AI 的運作邏輯後,您會發現它其實非常「公正」——它只想提供最相關、最可靠、最即時的資訊。因此,與其花費精力試圖刪除每一則負面新聞(這幾乎不可能),不如將資源投入建立一個壓倒性優勢的正面內容生態系。當您的官方資訊、第三方報導、使用者評價、結構化數據形成一個緊密、一致且正面的網絡時,AI 自然會選擇它們作為答案來源。
本文所介紹的每一項策略,從內容堡壘、技術壓制、結構化標記到法律手段,都已由全球頂尖品牌在實戰中驗證。請記住,這不是一次性專案,而是一個持續的循環:監控 → 分析 → 建立 → 優化 → 再監控。只要您堅持這個流程,最終 Google AI Overviews 呈現的,將會是您親手塑造的理想形象。
在過去,企業或個人遭遇負面新聞時,傳統的搜尋引擎優化(Search Engine Optimization, SEO)還能透過大量產出正面內容、壓制負面連結排名的方式來稀釋影響。然而,隨著生成式 AI 搜尋(如 Google AI Overview、Bing Copilot、Perplexity AI 等)逐漸成為使用者獲取資訊的主要管道,負面新聞的散播模式發生了根本性的改變。AI 模型不再只是單純列出藍色連結,而是直接從多個來源摘要、生成答案。這帶來一個嚴肅的問題:如果負面新聞被 AI 納入訓練資料或檢索結果,它會反覆出現在 AI 生成的回答中,即使原始網頁的排名已經下降。 那麼,我們能否透過某種內容優化策略(業界稱為 Generative Engine Optimization,簡稱 GEO)來有效「排除」或至少抑制負面新聞在 AI 搜尋中的影響?本文將從技術原理、實證案例、操作策略與倫理法律等面向,提供完整且深入的分析,並在最後附上常見問答,協助讀者全面掌握這個新興課題。
第一章:理解 AI 搜尋如何「看見」負面新聞
1.1 從傳統搜尋到生成式搜尋:負面內容的擴散路徑變遷
傳統搜尋引擎(如 Google 傳統的 10 藍色連結)的運作方式,是透過爬蟲、索引與排名演算法,將最相關的網頁依序呈現。負面新聞若要造成傷害,必須排在搜尋結果的前幾頁,而且使用者必須主動點擊閱讀。要對抗負面新聞,常見的手法包括:
建立大量中立或正面的內容,使其排名超越負面頁面。
透過法律途徑要求原發媒體移除內容(如誹謗、個資法)。
運用 SEO 技術優化正面頁面的權威性與相關性。
然而,生成式 AI 搜尋徹底改變了遊戲規則。當使用者詢問「某公司評價如何?」或「某產品有什麼問題?」時,AI 會:
從多個來源(新聞網站、社群媒體、評論平台、論壇等)即時檢索或呼叫已訓練的知識庫。
將相關資訊整合成一段或數段自然語言摘要,直接呈現在答案區(即 Google AI Overview)。
若負面新聞被多個獨立來源報導,AI 可能將其視為「事實」而納入摘要,即使單一負面頁面的流量很低。
換句話說,負面新聞在 AI 搜尋中散播的關鍵,不再是單一頁面的排名高低,而是該資訊在整個網路語料庫中的出現頻率、來源多樣性與語意關聯強度。 這使得傳統的「壓制排名」策略效果大減,因為 AI 可能從不同網站拼湊出負面敘事,甚至引用存檔頁面或學術研究中的批評。
1.2 Google AI Overview 的運作機制簡介
Google 於 2023 年開始測試 Search Generative Experience (SGE),並在 2024 年正式推出 AI Overview。其運作流程大致如下:
觸發條件:當使用者的查詢屬於「資訊型」或「比較型」,且 Google 判斷直接摘要比提供連結更有幫助時,就會顯示 AI Overview。
更新維基百科條目:如果負面事件已被寫入維基百科,設法依據中立原則補充後續發展與正面成果。維基百科是 AI 最重要的來源之一。
實際案例: 某金融科技公司曾被報導個資外洩。他們後續聘請第三方資安公司稽核並取得 ISO 認證,然後在官網設立「信任中心」頁面,詳細說明所有安全措施,並取得資安媒體的引用。六個月後,當使用者詢問「XX 公司安全嗎?」AI Overview 同時顯示「過去曾有個資外洩事件,但目前該公司已通過 ISO 27001 認證,並採用銀行級加密。」負面資訊未被排除,但重要性被平衡。
2.3 控制負面資訊的語意擴散:中斷 AI 的「關聯推理」
AI 模型善於建立詞彙之間的關聯。例如,若網路上經常將「A 品牌」與「爆炸」兩個詞出現在同一段落,即使內容是否認爆炸傳言,AI 仍可能學到兩者相關。因此,你需要:
使用 Google Search Console 的「搜尋外觀」報表(部分帳號可看到 AI Overview 曝光次數)。
委託專業聲譽管理公司使用 API 定期測試。
一旦發現負面摘要突然出現,立即啟動上述優化策略,爭取在幾天到幾週內加入平衡觀點。
第六章:倫理與法律考量
在嘗試影響 AI 搜尋結果時,必須遵守相關法規與道德標準。
6.1 不實陳述的法律風險
如果你在正面內容中提供虛假數據或隱瞞重大事實,可能違反《公平交易法》(台灣)或《聯邦貿易委員會法》(美國)。例如,宣稱「從未有過客訴」但實際上曾有,可能構成廣告不實。此外,惡意操縱 AI 摘要若被發現,Google 可能會手動懲罰你的網站。
6.2 被遺忘權與 AI 搜尋
歐盟 GDPR 賦予個人「被遺忘權」,可要求搜尋引擎刪除與自身相關的特定連結。但目前這項權利是否擴及 AI 模型的內部知識或生成的摘要,仍有法律爭議。2024 年歐盟法院一件判決指出,若資訊已廣泛公開且涉及公共利益,搜尋引擎無需刪除。實務上,個人仍可向 Google 提交「移除 AI Overview 中的資訊」請求,但成功率很低。
6.3 正面策略的道德界線
最穩妥的策略是產出真實、有用、可驗證的正面內容,而非攻擊或隱匿。AI 的本質是協助使用者快速獲取資訊,如果你的正面內容確實反映了事實,那麼讓 AI 引用它是正當的。反之,如果企圖用假評論或誤導性資訊欺騙 AI,短期可能得逞,但長期會損害品牌誠信。
第七章:未來趨勢 —— AI 搜尋的演進與對負面新聞的影響
7.1 多模態搜尋:影片與圖片的負面傳播
Google AI Overview 已開始整合影片片段和圖片。未來,負面新聞可能以截圖、影片評論的形式直接被 AI 摘要。這將使純文字優化策略失效,你需要同時管理 YouTube、TikTok 等平台上的視覺內容。策略建議:製作高品質的產品開箱、工廠巡禮、客戶見證影片,並加上詳細的文字說明與字幕,幫助 AI 正確索引。
7.2 個人化 AI 摘要
未來的 AI 搜尋可能會根據使用者過往行為(點擊、停留時間)調整摘要。如果一個使用者經常點擊負面新聞,AI 可能更傾向呈現負面觀點。這代表品牌需要針對不同客群(潛在客戶、投資人、求職者)分別建立正面語料,難度大幅提高。
總結來說,負面新聞在 AI 搜尋中幾乎無法被完全「排除」,因為生成式 AI 的設計目的就是反映網路上的多元資訊。然而,透過精心規劃的生成式引擎最佳化策略——包括結構化語意標記、建立權威正面內容、控制語意擴散、提供機器可讀資料、包圍論壇與問答平台——你完全可以大幅降低負面新聞的傷害,從「單方負面摘要」轉為「正反並陳摘要」,甚至將負面資訊限縮為「歷史背景」。
最重要的心態轉變是:不要試圖對抗 AI 的本質,而是學會與之共舞。投資於真實、透明、持續更新的正面內容,不僅能改善 AI 搜尋結果,更能贏得真正的人心。當你的產品與服務確實優秀,AI 終究會反映這個事實。
常見問答(FAQ)
問1:我發現 Google AI Overview 出現關於我公司的錯誤負面資訊,第一時間該做什麼? 答:首先,點選 AI Overview 右下角的「倒讚」圖示,並選擇「不準確」或「誤導」。接著,檢查該負面資訊的引用來源(點擊句子後方的連結)。如果來源網站本身是錯誤的,設法聯繫該網站要求更正或移除。同時,在你自己的官網或高權威平台上發布一篇澄清事實的文章,並使用 ClaimReview 結構化資料。最後,透過 Google Search Console 提交回饋。
問2:我已經按照本文方法優化了正面內容,但 AI 還是只顯示負面摘要,怎麼辦? 答:可能需要耐心等待 2-4 週,因為 AI 模型的更新並非即時。此外,檢查你的正面內容是否真的被高權威網站引用。如果只有你自己的官網有正面資訊,但負面新聞來自 CNN、BBC,AI 仍會優先採用後者。嘗試獲得至少一個第三方權威媒體的正面報導,或是讓客戶在 Reddit、Trustpilot 等平台上大量留下好評。另一個技巧:改變查詢的措辭。使用者若問「X 公司是詐騙嗎?」AI 容易聚焦負面;若引導使用者問「X 公司有哪些優點?」則觸發不同摘要。
問3:小型企業沒有資源製作深度研究報告,該如何對抗負面新聞? 答:專注於客戶真實見證與社群證明。收集 10-20 則來自 Google Maps、Facebook 的五星評論,並將它們嵌入官網,加上 Review Schema。同時,在 Quora、PTT 上以「消費者」身分分享使用心得(誠實揭露身分)。你也可以參加產業協會,取得「認證會員」標章,這類標章常被 AI 視為信號。重點在於創造「真實人群的正面聲音」,而非昂貴的研究報告。
問5:AI 搜尋的 GEO 優化與傳統 SEO 有什麼主要不同? 答:傳統 SEO 聚焦於「讓特定網頁排名上升」,而 GEO 聚焦於「讓特定資訊或事實被 AI 納入摘要」。後者不要求你的網站排第一,只要求你的內容被 AI 視為可信來源。此外,GEO 更重視結構化資料、語意關聯度、來源多樣性(論壇、社群、政府資料庫),而非單純的連結數量。可以說,GEO 是 SEO 在生成式 AI 時代的進化版本。
問6:有沒有可能反向操作,讓競爭對手的負面新聞在 AI 中更明顯? 答:這種「負面 GEO」雖然技術上可行(例如大量在論壇散布競爭對手的醜聞),但屬於黑帽手法,違反 Google 的垃圾內容政策,可能導致你的網站被懲罰。更嚴重的是,可能觸犯《公平交易法》中的「營業誹謗」或《刑法》中的「散布流言損害商譽」。建議專注於強化自身優勢,而非攻擊他人。
問7:政府或監管機構能否要求 AI 公司排除特定負面新聞? 答:在某些國家,若負面新聞涉及國家安全、機密或司法禁止報導的內容,法院可以命令 AI 公司過濾或刪除相關摘要。例如,歐盟的《數位服務法》賦予監管機構要求平台移除非法內容的權力。但對於一般商業糾紛或個人名譽案件,政府介入的可能性極低。最可靠的還是透過內容優化策略。
問8:AI 搜尋會完全取代傳統搜尋嗎?這對負面新聞管理有何影響? 答:目前 AI Overview 僅出現在約 15-20% 的查詢中,且多為資訊型問題。傳統藍色連結仍會並存。但未來比例可能增加。對負面新聞管理而言,這表示你需要同時維護兩種戰場:傳統 SEO 壓制負面連結排名,以及 GEO 平衡 AI 摘要內容。建議優先處理高流量查詢,並持續投資於正面品牌資產。
問9:我該如何判斷哪些負面新聞值得投入資源應對? 答:使用「風險矩陣」:橫軸為該負面新聞在 AI 中出現的頻率(手動測試 10 次查詢,看出現比例),縱軸為對商業的影響(例如是否直接影響購買決策、是否被大客戶看到)。高頻率且高影響的,立即投入 GEO 優化;低頻率低影響的,暫時忽略。對於中風險項目,可先建立一篇官方回應頁面,觀察後續變化。
問10:有沒有任何工具可以自動監控 AI 摘要中的負面提及? 答:目前市場上尚無成熟的自動化工具,因為 Google 並未公開 AI Overview 的 API。但你可以使用以下半自動方法:撰寫 Python 腳本透過瀏覽器自動化(如 Selenium)模擬搜尋,並擷取 AI Overview 區塊的文字,再比對負面關鍵詞庫。或者委託聲譽管理公司如 Reputation.com、Brand24 提供客製化監控服務。免費替代方案:每週設定日曆提醒,手動檢查最重要的 5-10 個關鍵詞。
問12:所謂「生成式引擎最佳化」需要聘請專家嗎? 答:如果貴公司有內部 SEO 團隊,他們可以在 1-2 個月內學習並導入本文所述的大部分策略。若預算充足,聘請專門處理 AI 聲譽管理的顧問可以加快速度。但請注意,這個領域變化極快,任何聲稱「保證從 AI 刪除負面新聞」的廠商都不可信。最核心的能力仍然是產出真實、高品質、機器可讀的正面內容,這不需要特殊技術,只需要誠實與勤奮。
問13:如果負面新聞完全是虛假的,但 AI 仍然顯示,我可以提告嗎? 答:你可以對原始造謠者提告誹謗,要求法院命令其移除內容並刊登澄清。一旦原始來源消失,AI 後續更新就可能不再顯示。直接告 Google 難度很高,因為 Google 多數情況下被視為通路而非出版者。不過,若你能證明 Google 在收到法院命令後仍拒絕移除,在某些司法管轄區(如歐盟)可能有機會。建議先諮詢律師。
問14:AI 搜尋會不會因為太多人優化而變得不可信? 答:Google 等公司深知操縱風險,因此持續強化模型對抗虛假資訊的能力。例如,他們會訓練模型辨識過度優化的語言模式,並降低其權重。長期來看,最穩健的策略仍然是回歸基本面:提供真實的使用者價值。任何試圖欺騙 AI 的捷徑,最終都會被修補。本文介紹的策略都建立在誠實、透明、可驗證的內容基礎上,這才是可持續的方法。
問15:最後,請用一句話總結——到底能不能排除負面新聞? 答:不能完全排除,但可以透過持續的正面內容優化,讓 AI 呈現平衡、客觀、對你有利的摘要。
在數位時代,一條負面新聞可能在短短幾小時內被各大搜尋引擎、新聞聚合平台,甚至是新興的AI生成式搜尋系統(如Google AI Overview、Microsoft Copilot、Perplexity AI)收錄並作為摘要呈現。這些AI工具會自動抓取網路資訊,並在用戶查詢相關品牌、個人或產品名稱時,直接生成帶有負面內容的摘要。許多人急於要求「刪除」這些負面新聞,但現實是:網路上的原始內容往往難以徹底抹除,而且AI的訓練與索引機制也非個人可直接控制。然而,透過系統性的內容更新策略與針對AI摘要機制的優化技術,您確實可以大幅降低負面新聞在AI回應中的能見度,甚至讓正面、中立或更新的資訊完全取代它。
「樂購線上」(化名)是一家台灣中型電商,2023年因供應商問題導致大量訂單延遲出貨,消費者在PTT、爆料公社發文抱怨。隨後,某新聞媒體撰寫一篇「樂購線上出貨詐騙?上百人受害」的報導。2024年初,Google AI Overview在搜尋「樂購線上 評價」時,直接顯示:「根據網路報導,樂購線上曾發生大規模延遲出貨,被指控詐騙。」