在數位時代，企業或個人的線上聲譽，往往被搜尋結果的第一頁所定義。近年來，隨著搜尋引擎巨頭Google持續整合人工智慧（AI）技術，其搜尋結果頁面的呈現方式已發生根本性變化。其中，「AI Overview」（AI 概覽）功能——透過AI直接生成搜尋問題的摘要答案，並置於搜尋結果最頂端——已成為影響公眾認知的關鍵節點。這引發了一個至關重要的問題：當您成功透過法律申訴或聲譽管理手段，將一條具體的負面新聞網頁從Google搜尋結果中移除（即「被遺忘權」執行或內容下架）後，這條新聞的核心資訊，是否仍可能「幽靈般」地殘存在AI Overview的摘要中？本文將深入剖析此問題背後的技術邏輯、關鍵影響因素，並提供一套從根源到應對的完整預防與管理策略。

AI Overview 的運作核心：非儲存網頁，而是「理解」與「即時生成」

要解答這個問題，首先必須理解AI Overview（或此前名為「搜尋生成體驗」SGE）的本質。它並非一個儲存固定答案的資料庫。相反地，它是一個複雜的AI模型（基於如PaLM、Gemini等大型語言模型），在您每次進行搜尋時，即時執行以下動作：

1. 查詢理解與分解：深度解析您的搜尋查詢意圖，並可能將其分解為數個子問題。
2. 即時檢索與評估：在龐大的網頁索引庫中，即時尋找並擷取它認為相關、高權威性的多個來源網頁內容。
3. 綜合摘要與生成：分析這些來源的內容，辨識其中的事實、觀點與數據，然後以自然語言重新組織、合成，生成一個簡潔的概要答案。
4. 引用標註：在生成的答案旁附上主要參考的來源連結。

這個過程的關鍵在於「即時性」與「來源依賴性」。AI Overview本身不儲存「事實」的副本，它儲存的是「如何找到並組織事實」的能力。因此，當一個負面新聞的源頭網頁被成功從Google索引中移除，意味著這個「源頭」在下次AI進行即時檢索時，將無法被找到。

關鍵因素：為何負面資訊可能在源頭移除後依然「徘徊」？

然而，源頭移除並不等於資訊徹底消失。以下幾個關鍵因素決定了負面資訊的「殘留風險」：

1. 資訊的多源頭與網路複製效應
一則具有傳播力的負面新聞，很少只存在於單一網站。它可能被：

• 新聞通訊社轉載：被多家主流媒體引用報導。
• 社群媒體擴散：在Twitter、Facebook、論壇上被廣泛討論、截圖。
• 部落格與評論網站提及：被行業部落格、評論網站作為案例引用。
• 檔案網站保存：被如Internet Archive這類網站存檔。

即使原始報導被移除，只要這些「鏡像」或「衍生」頁面仍然存在於網路上，並被Google索引，AI Overview在生成答案時，仍有可能將其作為可信來源抓取並整合。AI的目標是提供綜合答案，它不會自動判斷某條資訊的「源頭」是否已被刪除，只會判斷當前可索引的頁面中，哪些說法具有高重複性和權威性。

2. 權威性來源的「定錨」效應
如果該負面新聞曾被BBC、紐約時報或某領域頂級專業媒體報導，即使原始報導後續因法律原因被移除，但其他引用這些權威媒體作為消息來源的次要網站，其頁面可能仍存留。AI模型在訓練和運作時，被賦予了對高權威性域名更高的信任權重。因此，一個引用已移除之權威報導的部落格文章，仍可能因其連結到（雖已失效）的高權威來源標籤，而間接賦予其殘留資訊影響力。

3. AI模型訓練資料的歷史「記憶」
大型語言模型的訓練資料庫，包含了訓練截止日期前（例如2024年初）的龐大網路文本。模型從中學習了語言模式、事實關聯和世界知識。如果一則負面新聞在模型訓練時是網路上的「熱點事實」，模型可能已將其作為一種「知識」內化。雖然AI Overview主要依賴即時檢索，但在生成答案的「理解」與「語言組織」底層，歷史訓練的影響依然存在。這可能導致AI在措辭或框架上，不自覺地反映出已移除事件的影子，尤其是在即時檢索到的資訊較為模糊或矛盾時。

4. 搜尋查詢的具體性與語義關聯
當使用者搜尋非常具體的詞組時（例如「[公司名] 財務造假醜聞」），AI Overview更傾向於給出直接相關的摘要。如果源頭已移除，且無強力替代來源，它可能顯示「未找到相關資訊」或轉向其他主題。然而，如果搜尋的是更廣泛的查詢（如「[公司名] 聲譽爭議」或「[人名] 爭議事件」），AI可能會從其他討論企業風險、行業評論或個人傳記的頁面中，提取出包含該負面資訊的片段，因為它在語義上仍被認為高度相關。

5. 地理區域與法律管轄差異
內容移除請求的效力，通常受限於特定法律管轄區（如歐盟的GDPR）。Google可能會在該地區的搜尋版本中移除連結，但在其他地區的搜尋中仍保留。AI Overview的生成也可能因地而異。因此，一條在歐洲被移除的新聞，在美國或亞洲的搜尋結果中，其AI Overview仍可能清晰顯示。

預防與管理策略：建立多層次的數位聲譽防禦體系

面對上述複雜性，被動地「移除」單一連結已不足夠。必須採取一套主動、多層次、持續的策略來管理和預防風險。

第一層：根源控制 – 遏止資訊擴散與法律行動

• 立即法律諮詢與行動：一旦出現嚴重不實或侵權的負面新聞，應立即尋求專業律師（精通誹謗法、隱私法與網路法）的意見。迅速發出撤稿函或法律聲明，要求原始發布者更正或刪除。這是在源頭撲滅火勢最關鍵的一步。
• 系統性監測與取證：使用專業的聲譽監測工具，追蹤負面內容的傳播路徑，對所有轉載、討論的頁面進行截圖、存證，為後續的法律請求或平台申訴提供完整證據鏈。
• 向搜尋引擎與平台正式申訴：針對複製擴散的頁面，依據《數位千禧年著作權法》（DMCA）針對版權侵權，或依據Google的個人資訊移除政策（針對如身分證號、銀行帳號等敏感個人資料），提出移除請求。重點在於系統性地清除AI可能檢索到的所有主要來源。

第二層：內容稀釋與SEO優化 – 塑造可見的資訊生態
此策略的核心是，用大量優質、正面、相關的內容，擠占搜尋結果的前幾頁，並直接為AI Overview提供更優質的「飼料」。

• 建立權威內容中心：在官方網站建立深度、有價值的內容，如詳細的公司傳記、領導團隊介紹、白皮書、案例研究、企業社會責任報告。這些內容應優化相關關鍵詞（如「[公司名] 歷史」、「[人名] 成就」），提升其在搜尋結果中的排名。
• 策略性發布與推廣：透過官方部落格、新聞稿平台、行業媒體投稿、 LinkedIn專欄等管道，定期發布高質量內容。內容應圍繞核心關鍵詞展開，建立全面的主題權威。
• 管理與優化「知識面板」：對於企業或公眾人物，Google右側的「知識面板」是極度重要的資訊來源。透過Google的官方管道（如企業帳戶驗證）提交並優化其中的資訊，確保其準確性、完整性。知識面板的資訊常被AI Overview直接參考。
• 善用社群媒體與權威平台：積極維護並優化在Wikipedia（若符合收錄標準）、Crunchbase、LinkedIn公司頁面、主要行業目錄等權威第三方平台上的資訊。這些平台在搜尋排名中權重高，是AI高度信任的來源。

第三層：主動參與與修正 – 與資訊生態互動

• 針對性回應與澄清：如果某些負面討論無法完全刪除（如在專業論壇的合理批評），可以考慮在可控的官方管道（如部落格）發布一篇冷靜、事實導向的澄清說明。這篇澄清文本身有機會在搜尋結果中獲得排名，為公眾和AI提供另一個視角。
• 鼓勵正面用戶生成內容：在合法合規的前提下，鼓勵滿意的客戶發布正面評價、案例分享或推薦視頻。多元化的正面內容有助於平衡整體的資訊氛圍。

第四層：持續監測與適應 – 因應AI演進

• 監測AI Overview變化：定期使用相關查詢詞測試AI Overview的生成結果。觀察在執行一系列移除與優化措施後，摘要內容的變化。這有助於評估策略成效。
• 理解搜尋趨勢與演算法更新：關注搜尋引擎動態與AI技術發展。Google的AI Overview本身也在不斷迭代，其對來源的選擇標準、生成邏輯可能調整。保持策略的靈活性。

結論：從「連結移除」到「語境重塑」的典範轉移

總而言之，將單一負面新聞連結從Google移除後，AI Overview是否還會保留其資訊，並非一個簡單的是非題。它取決於一個由多源頭殘留、模型歷史記憶、搜尋查詢語義與地理差異共同構成的動態網路。

因此，有效的線上聲譽管理必須進行典範轉移：從過去聚焦於「刪除單一有害項目」的戰術反應，升級為「系統性塑造整個數位資訊語境」的戰略行動。目標不再是（也幾乎不可能）讓網路完全「遺忘」，而是通過法律手段控制源頭、透過SEO與內容策略主導敘事、並在權威資訊節點上建立堅實的事實堡壘，從而使得AI Overview在即時檢索與綜合生成時，所能接觸到、並據以判斷的最優質、最相關資訊，都是您所期望呈現的正面、準確內容。

在這個AI深度介入資訊分發的時代，最強大的預防策略，就是持續不斷地創造並推廣真實、有價值、權威的內容，讓這些內容成為AI理解您的主體時，所無法繞開的基石。這是一場關於資訊根源與語境掌控的長期競賽，需要耐心、專業與系統性的投入。